Hacker News 의견

• 2012년에 LeetCode 스타일의 인터뷰를 사용했으나 좋지 않은 결과를 얻었음. 이후 150명의 개발자를 채용하면서 몇 가지 방법을 정립했음

  • 리크루터와 네트워크를 활용하여 지원서의 양을 줄이는 것이 중요함
  • 2시간 이내의 간단한 과제를 주고, 해결 방법을 논의함으로써 기본적인 역량을 확인함
  • 지원자가 편안하게 인터뷰를 볼 수 있도록 하여 그들의 진정한 실력을 볼 수 있도록 함
  • 과거와 현재의 도전 과제를 논의하여 지원자의 성격과 팀 적합성을 파악함
  • 현재 이 프로세스를 거의 10년간 사용 중이며, LLMs에 대해 변경할 필요성을 느끼지 않음
  • 직관에 의존하여 지원자의 적합성을 판단함

• GPT를 코딩 인터뷰에서 사용하도록 허용했으나, 대부분의 지원자가 잘 활용하지 못했음

  • 좋은 인터뷰 프로세스가 있다면 AI의 도움 없이도 좋은 지원자를 구별할 수 있음

• 대기업에서 대면 인터뷰로 전환 중이며, 이는 인터뷰 중 부정행위가 만연하기 때문임

  • 부정행위를 하는 지원자를 식별하는 것이 쉬워졌으며, 시간 낭비를 줄일 수 있음

• 스타트업에서의 기술 인터뷰는 화면 공유를 통해 진행하며, 다양한 도구 사용을 허용함

  • GPT/Copilot 사용도 허용하나, 해결 방법이 명확해야 함

• 문제 해결 과정 자체가 중요하며, 문제를 이해하고 여러 해결책을 제시할 수 있는지를 평가함

  • 소프트웨어 개발 직무에서는 문제를 분석하고 설명하는 능력이 중요함

• 이력서 검토 시 AI 생성된 것처럼 보이면 신뢰도가 떨어짐

  • 인터뷰에서 AI를 사용하려는 지원자는 쉽게 식별할 수 있음

• 전통적인 기술 인터뷰는 단순한 작업을 수행할 수 있는 사람을 찾기 위한 것이었음

  • AI의 등장으로 창의성과 팀워크가 중요한 요소가 되었으며, 인터뷰 전략을 바꿔야 함

• 부정행위 도구의 발전을 인지하고, 면접관들이 이에 대해 훈련받아야 함

• 지원자와의 대화를 통해 그들의 강점과 약점을 파악하고, 소통 능력을 평가함

  • 적성, 동기, 신뢰성이 중요하며, 특정 기술에 대한 지식은 나중에 배울 수 있음

• 인터뷰어가 지원자의 프로젝트에 대해 깊이 있는 논의를 할 수 있어야 함

  • LeetCode는 일시적인 인터뷰 기법이었으며, AI의 대중화로 그 중요성이 줄어들고 있음