▲GN⁺ 2025-01-31 | parent | ★ favorite | on: SmolGPT: 작은 LLM을 처음부터 훈련하기 위한 최소한의 PyTorch 구현(github.com/Om-Alve)Hacker News 의견 한 사용자는 GPT 구현을 C로 작업하면서 메모리 관리와 데이터 관리의 중요성을 배웠다고 언급함. 해당 프로젝트는 약 1500줄의 코드로 구성되어 있으며, GitHub 링크를 공유함 다른 사용자는 numpy를 사용하여 직접 구현하는 것이 다음 단계라고 설명함. 강력한 추상화를 사용하여 시작한 후 점차 추상화를 제거하여 시스템을 완전히 이해할 수 있다고 강조함 Google Colab 노트북을 사용하여 A100 GPU에서 약 2시간이 걸리는 프로젝트를 공유함. 무료 계정에서도 작동할 수 있다고 언급함 GitHub에는 Andrej Karpathy의 nanoGPT와 같은 여러 프로젝트가 있으며, MoE가 구현된 다른 프로젝트도 있다고 설명함 한 사용자는 특정 모델을 특정 데이터 세트에 훈련시키고 결과를 테스트할 수 있는지에 대해 질문함. 오픈 소스 프로젝트를 찾고 있으며, GPU 사용 가능 여부를 알려주고 CPU로 대체할 수 있는 Docker 컨테이너를 원한다고 언급함 또 다른 사용자는 자신만의 멀티 채널 토크나이저를 사용하여 구현한 이야기를 공유함. 주인공 이름이 자주 반복되어 버그가 있는지 의심된다고 언급함 Om Alve는 게시물이 바이럴되어 노력의 가치가 있다고 감사의 말을 전함 기술이 몇 백 줄의 코드로 구현될 수 있다는 점이 흥미롭다고 언급함. 최첨단 모델의 코드 라인 수를 추측해보라고 제안함 SmolLM과 관련이 없다는 점을 언급하며 HuggingFace의 블로그 링크를 공유함 훈련 데이터셋의 예시와 사용 사례에 대해 공유해줄 수 있는지 질문함
Hacker News 의견
한 사용자는 GPT 구현을 C로 작업하면서 메모리 관리와 데이터 관리의 중요성을 배웠다고 언급함. 해당 프로젝트는 약 1500줄의 코드로 구성되어 있으며, GitHub 링크를 공유함
다른 사용자는 numpy를 사용하여 직접 구현하는 것이 다음 단계라고 설명함. 강력한 추상화를 사용하여 시작한 후 점차 추상화를 제거하여 시스템을 완전히 이해할 수 있다고 강조함
Google Colab 노트북을 사용하여 A100 GPU에서 약 2시간이 걸리는 프로젝트를 공유함. 무료 계정에서도 작동할 수 있다고 언급함
GitHub에는 Andrej Karpathy의 nanoGPT와 같은 여러 프로젝트가 있으며, MoE가 구현된 다른 프로젝트도 있다고 설명함
한 사용자는 특정 모델을 특정 데이터 세트에 훈련시키고 결과를 테스트할 수 있는지에 대해 질문함. 오픈 소스 프로젝트를 찾고 있으며, GPU 사용 가능 여부를 알려주고 CPU로 대체할 수 있는 Docker 컨테이너를 원한다고 언급함
또 다른 사용자는 자신만의 멀티 채널 토크나이저를 사용하여 구현한 이야기를 공유함. 주인공 이름이 자주 반복되어 버그가 있는지 의심된다고 언급함
Om Alve는 게시물이 바이럴되어 노력의 가치가 있다고 감사의 말을 전함
기술이 몇 백 줄의 코드로 구현될 수 있다는 점이 흥미롭다고 언급함. 최첨단 모델의 코드 라인 수를 추측해보라고 제안함
SmolLM과 관련이 없다는 점을 언급하며 HuggingFace의 블로그 링크를 공유함
훈련 데이터셋의 예시와 사용 사례에 대해 공유해줄 수 있는지 질문함