▲GN⁺ 2025-01-09 | parent | ★ favorite | on: NeuralSVG: 텍스트-벡터 생성 위한 암묵적 표현(sagipolaczek.github.io)Hacker News 의견 벡터 생성의 유용성이 래스터 생성보다 훨씬 크다고 생각함. 래스터 출력은 작업하기 어려움. 벡터는 본질적으로 확장 가능하고 편집이 쉬움. 단순화된 표현을 만드는 것이 더 가치 있다고 봄. 점진적인 생성 접근 방식을 선호함. 언어는 최종 제품을 설명하기에 충분히 정확하지 않음. 음악 생성에서도 이 접근 방식을 보고 싶음. 사람들은 정밀한 수정 기능을 원함. SVG 애니메이션에 소네트를 적용하는 것에 감명받음. 더 강력할 것으로 보임. 재미있는 예시를 공유함. Simon Willison의 LLM SVG 생성 테스트 프롬프트에 대한 기대가 큼. AI의 발전이 놀랍고 계속 나아질 것임. 비트마스크를 SVG로 변환하는 과정에서 중간 단계를 건너뛰고 싶었음. 세그멘테이션 모델이 SVG를 출력하는 논문을 찾음. 다이어그램의 텍스트 생성에 대한 기대가 큼. 스케치 생성이 무료로 제공됨. 벡터 생성을 애니메이션에 적용하는 그룹이 있음. 그래픽 품질이 점차 개선되고 있음. Claude를 사용하여 SVG를 애니메이션화하는 것이 좋았음. 문서 작성 도구에 많은 기회를 열어줌. 코드가 사용 가능해지면 시도해보고 싶음.
Hacker News 의견
벡터 생성의 유용성이 래스터 생성보다 훨씬 크다고 생각함. 래스터 출력은 작업하기 어려움.
점진적인 생성 접근 방식을 선호함. 언어는 최종 제품을 설명하기에 충분히 정확하지 않음.
SVG 애니메이션에 소네트를 적용하는 것에 감명받음. 더 강력할 것으로 보임.
Simon Willison의 LLM SVG 생성 테스트 프롬프트에 대한 기대가 큼.
비트마스크를 SVG로 변환하는 과정에서 중간 단계를 건너뛰고 싶었음.
다이어그램의 텍스트 생성에 대한 기대가 큼.
스케치 생성이 무료로 제공됨.
벡터 생성을 애니메이션에 적용하는 그룹이 있음.
Claude를 사용하여 SVG를 애니메이션화하는 것이 좋았음.
문서 작성 도구에 많은 기회를 열어줌.