Hacker News 의견

• 5090은 4090에 비해 CUDA 코어 수가 많고 전력 소모가 큼

  • DLSS와 최적화 전략을 표준 하드웨어 렌더링과 비교하여 "대규모 성능 향상"을 주장함
  • Nvidia가 이번 세대에서 실질적인 성능 향상을 거의 이루지 못한 것 같음

• 4090으로 트랜스포머 모델을 훈련한 경험 공유

  • 클라우드 제공업체에서 다양한 GPU를 시도할 수 있음
  • VRAM은 배치 크기를 최대화하는 데 중요함
  • VRAM이 속도를 얼마나 향상시키는지는 훈련 코드에 따라 다름
  • 코일 소음이 기계에서 들림
  • Founder’s Edition은 추천하지 않음

• 소비자용 고급 카드의 TDP 증가 추세

  • 3090: 350W, 3090 Ti: 450W, 4090: 450W, 5090: 575W
  • 3개의 3090이 2개의 5090보다 전력 소모가 적고 VRAM 용량이 더 큼

• Nvidia GPU 구매의 어려움에 대한 질문

  • 공급 부족은 이해되지만, Nvidia.com에서 직접 구매할 수 없는 이유에 대한 의문
  • 다양한 리셀러의 가격과 이름이 혼란스러움

• AI 솔루션의 변화에 대한 YouTube 기술 설명서가 흥미로움

  • CNN에서 트랜스포머로 업스케일링 전환
  • 32GB VRAM이 최고급 GPU에서 작게 느껴짐
  • 여러 AI 모델을 동시에 실행할 필요성이 현실적인 사용 사례로 보임

• 60fps에서 120fps로의 전환은 멋지지만, 120fps에서 240fps로의 전환은 수익 감소의 영역에 있음

  • 12GB VRAM이 $500 이상인 것은 문제임
  • VRAM 용량은 전반적으로 두 배가 되어야 함

• DLSS 4 덕분에 두 배 더 빠르다는 주장

  • 실제 업그레이드는 크지 않음
  • 새로운 세대가 이전 세대에 비해 fps/$에서 밀리는 경향이 계속됨

• Nvidia가 5070/5070 Ti/5080을 중고급 게임용으로, 5090을 소비자/입문 AI용으로 명확히 구분함

  • xx80과 xx90 사이의 격차가 이번 세대에서 일반 게이머에게 너무 큼

• 5090 Founders' Edition이 2슬롯 카드라는 점이 가장 흥미로움

  • Nvidia가 고급 GeForce 카드를 2슬롯만 사용하도록 만든 마지막 시기가 언제인지 궁금함

• 32GB GDDR7이 1.8TB/sec에 $2000인 점에서 게이머들이 구매하기 어려울 것으로 보임

  • 같은 실리콘 기반의 프로 하드웨어는 64GB를 가질 것으로 예상됨