Nvidia Jetson Nano는 출시 후 4년 만에 지원이 중단되어 무용지물이 되었음. Ubuntu 18.04 기반으로 출시되었으나, 이후 업데이트가 없어 Machine Learning 스택이 무용지물이 되었음. Nvidia의 SBC는 소프트웨어 지원이 Linux 커널에 통합되지 않는 한 구매하지 않을 것임
AI 및 LLM에 대한 관심이 높아지면서 Nvidia가 Apple의 AI 개발자 시장을 잠식할 가능성이 있음. Nvidia 주식을 보유하고 싶었음
DGX OS 6는 Ubuntu 22.04 기반으로 최신 하드웨어 및 보안 업데이트를 포함하고 있음. GPU Direct Storage를 지원하며, 모든 Nvidia GPU 드라이버와 CUDA 툴킷 버전에 접근 가능함
Nvidia의 가치는 클라우드 솔루션과 비교할 수 없으며, 특히 개인 데이터나 회사 기밀을 다루는 경우 데이터가 외부로 나가지 않는 것이 중요함
Nvidia는 Wintel보다 가격 대비 성능이 뛰어난 Linux 데스크톱 슈퍼컴퓨터를 출시했으며, 새로운 소프트웨어 스택은 WSL2에서만 실행됨
IBM Roadrunner는 최초로 1 페타플롭 성능을 달성한 슈퍼컴퓨터였으며, Nvidia의 Project Digits는 AI 모델 실행을 위한 1 페타플롭 성능을 제공함
생물정보학 시장에서는 Illumina가 DRAGEN 하드웨어 칩을 사용하여 유전체 분석을 가속화하고 있으며, Oxford Nanopore는 GPU를 사용하지만 크기와 전력 제약으로 인해 성능이 제한적임
Nvidia는 Intel/AMD가 해야 할 일을 수행하여 CUDA 생태계를 위협할 수 있는 저렴한 128GB 로컬 추론 장치를 출시했음
이 이미지는 AI로 생성된 것으로 보임
Nvidia의 새로운 제품은 단순한 주변기기가 아닌 Linux를 실행하는 완전한 컴퓨터임. 미래에는 모든 사람이 이러한 장치를 소유하게 될 가능성이 있음
Hacker News 의견
Nvidia Jetson Nano는 출시 후 4년 만에 지원이 중단되어 무용지물이 되었음. Ubuntu 18.04 기반으로 출시되었으나, 이후 업데이트가 없어 Machine Learning 스택이 무용지물이 되었음. Nvidia의 SBC는 소프트웨어 지원이 Linux 커널에 통합되지 않는 한 구매하지 않을 것임
AI 및 LLM에 대한 관심이 높아지면서 Nvidia가 Apple의 AI 개발자 시장을 잠식할 가능성이 있음. Nvidia 주식을 보유하고 싶었음
DGX OS 6는 Ubuntu 22.04 기반으로 최신 하드웨어 및 보안 업데이트를 포함하고 있음. GPU Direct Storage를 지원하며, 모든 Nvidia GPU 드라이버와 CUDA 툴킷 버전에 접근 가능함
Nvidia의 가치는 클라우드 솔루션과 비교할 수 없으며, 특히 개인 데이터나 회사 기밀을 다루는 경우 데이터가 외부로 나가지 않는 것이 중요함
Nvidia는 Wintel보다 가격 대비 성능이 뛰어난 Linux 데스크톱 슈퍼컴퓨터를 출시했으며, 새로운 소프트웨어 스택은 WSL2에서만 실행됨
IBM Roadrunner는 최초로 1 페타플롭 성능을 달성한 슈퍼컴퓨터였으며, Nvidia의 Project Digits는 AI 모델 실행을 위한 1 페타플롭 성능을 제공함
생물정보학 시장에서는 Illumina가 DRAGEN 하드웨어 칩을 사용하여 유전체 분석을 가속화하고 있으며, Oxford Nanopore는 GPU를 사용하지만 크기와 전력 제약으로 인해 성능이 제한적임
Nvidia는 Intel/AMD가 해야 할 일을 수행하여 CUDA 생태계를 위협할 수 있는 저렴한 128GB 로컬 추론 장치를 출시했음
이 이미지는 AI로 생성된 것으로 보임
Nvidia의 새로운 제품은 단순한 주변기기가 아닌 Linux를 실행하는 완전한 컴퓨터임. 미래에는 모든 사람이 이러한 장치를 소유하게 될 가능성이 있음