Hacker News 의견

• ML 모델을 추출하는 것은 첫 번째 단계이며, 데이터 입력 전 변환과 출력 형식을 처리하는 것이 두 번째 단계임
• 기기 내에서 ML을 사용하는 것은 사용자 프라이버시를 개선하는 큰 장점이 있음
• tflite를 고려하는 앱 개발자는 Firebase에 모델을 호스팅하고 작업 완료 후 삭제하는 것이 더 안전한 방법임
  • Firebase는 모델 업데이트 버전 관리, A/B 테스트, APK 크기 감소 등의 기능을 제공함
• Gboard는 동형 암호화를 사용하여 공공의 일반적인 단어를 학습하고 암호화된 제안을 제공함
  • 예를 들어, Gboard에서 'bizarre'의 두 가지 일반적인 철자가 있음
• AI 모델은 지적 재산으로 간주되며, 이를 사용하거나 수정하기 전에 소유자의 명시적 허가가 필요함
• 오픈 데이터로 훈련된 오픈 모델을 시각 장애인을 위해 해방한 것에 대해 잘한 일임
  • 관련 논문, 코드, 훈련 데이터 및 모델은 GitHub에서 다운로드 가능함
  • MIT 및 CDLA-Permissive-2.0 라이선스 하에 있음
• 주요 플레이어의 입장에 따르면, 대량으로 모델을 다운로드하고 ML 모델을 훈련하는 것은 지적 재산권을 침해하지 않음
• Android 앱에서 대규모로 모델을 추출한 흥미로운 연구 논문이 있음
• Frida 도구는 매우 유용하며 많은 사람들이 지적 재산권 문제에 관심을 가짐
  • 법적 문제를 피하기 위해 모델을 '훔치는' 방법을 광고하지 않으려는 시도로 보임