▲GN⁺ 2025-01-04 | parent | ★ favorite | on: 샹산 – 오픈소스 고성능 RISC-V 프로세서(github.com/OpenXiangShan)Hacker News 의견 Dockerfile을 사용하여 시뮬레이션을 실행할 수 있음. 64GB의 RAM이 필요하며, 16GB RAM에 48GB 스왑을 추가하여 해결했음 몇 가지 불필요한 단계가 있을 수 있지만, 이 방법이 작동했음 이 프로젝트는 최근 관심사를 잘 결합하여 흥미로움을 줌 비영어권 사용자에 대한 공감을 느꼈으며, 영어 사용자가 문화적 근육을 필요로 하지 않는다는 것을 깨달음 "DefinitelyTyped 스타일"의 정의 레지스트리가 유용할 것 같음 융합 명령어 목록이 예상치 못한 부분이 있음 Sifive 스타일의 짧은 점프 예측이 언급되지 않음 이 프로젝트는 학문적 프로젝트로 흥미로움 2주마다 블로그가 있으며, 일부는 영어로 제공됨 Chisel을 사용하는 또 다른 프로젝트를 보는 것이 흥미로움 Verilog와 VHDL이 변화의 시점에 있는 것 같음 XiangShan의 'Nanhu' 아키텍처를 사용하는 상업 제품이 있음 아직 출시되지 않았지만 흥미로움 '고성능'의 의미가 궁금함 RISC-V의 성능이 ARM이나 Loongarch에 비해 실망스러움 오픈 소싱의 전략이 궁금함 훌륭한 작업에 대한 찬사 중국이 AI, 로봇공학, 프로세서에서 상당한 진전을 이루고 있으며, 많은 것을 오픈 소싱하고 있는 점이 인상적임
Hacker News 의견
Dockerfile을 사용하여 시뮬레이션을 실행할 수 있음. 64GB의 RAM이 필요하며, 16GB RAM에 48GB 스왑을 추가하여 해결했음
이 프로젝트는 최근 관심사를 잘 결합하여 흥미로움을 줌
융합 명령어 목록이 예상치 못한 부분이 있음
이 프로젝트는 학문적 프로젝트로 흥미로움
Chisel을 사용하는 또 다른 프로젝트를 보는 것이 흥미로움
XiangShan의 'Nanhu' 아키텍처를 사용하는 상업 제품이 있음
'고성능'의 의미가 궁금함
오픈 소싱의 전략이 궁금함
훌륭한 작업에 대한 찬사
중국이 AI, 로봇공학, 프로세서에서 상당한 진전을 이루고 있으며, 많은 것을 오픈 소싱하고 있는 점이 인상적임