Andy의 비디오에서 Redis 명령어 API에 대한 비판이 약하다는 의견이 있음. Redis API에 대한 비판은 가능하지만, 더 강력한 논거가 필요하다는 주장임. Redis의 사용법과 장점을 이해해야 한다고 강조함
Greenplum의 코드가 폐쇄되었을 때, 원래 개발자들이 Cloudberry라는 오픈 소스 포크를 만들었고, 이는 Apache 프로젝트에 수용되었음. Cloudberry는 Postgres 14와 동기화되었지만, Greenplum은 여전히 Postgres 12에 머물러 있음
Redis에 대해 개인적인 비판을 하는 의견이 있음. Redis는 느리고, 가짜 트랜잭션이 있으며, 쿼리 구문이 복잡하다고 주장함. CMU에서 Dragonfly가 더 나은 성능을 보였다고 언급함
DuckDB는 훌륭한 도구라는 의견이 있음. DuckDB의 창시자가 CMU에서 데이터 과학자들이 RDBMS를 사용하지 않는 이유를 설명한 강연이 인상적이었다고 함
SQL Server와 Azure 변형이 언급되지 않은 점이 이상하다는 의견이 있음. 특정 분야에서 지배적이며, DBEngines에서 세 번째로 인기 있는 것으로 평가됨
Elastic과 Redis에 대한 불만이 MongoDB와 다른 이유는 라이선스와 기여자 커뮤니티의 크기 때문이라는 의견이 있음. AGPL 같은 제한적인 라이선스는 내장 사용을 어렵게 하며, 기여자 커뮤니티가 없으면 포크가 어려움
MongoDB, Neo4j, Kafka, CockroachDB의 라이선스 변경에 대한 포크 시도가 없었던 이유는 사람들이 이 프로젝트에 크게 신경 쓰지 않았기 때문이라는 의견이 있음
Amazon이 데이터베이스를 서비스로 제공할 수 있지만, 많은 사람들이 AWS 관리 서비스를 원하지 않는다는 의견이 있음. k8s 기반 솔루션을 선호하는 팀이 많으며, 주류 OSS 구현으로 이동하는 경향이 있다고 함
Alteryx를 사용한 사람을 만난 적이 없다는 의견에 대해, Alteryx는 코드가 거의 필요 없는 그래픽 ELT+Analytics 도구로, 호환성이 뛰어나 다른 데이터베이스나 파일과 함께 사용할 수 있다고 설명함
12M을 모금한 데이터베이스 스타트업이 3년 만에 실패했다는 소식에 놀라움을 표함. 데이터베이스 스타트업의 성공이 얼마나 어려운지를 보여주는 사례라고 언급함. AI를 활용한 DB 성능 개선 아이디어가 있었음에도 불구하고 더 많은 투자자를 찾지 못한 점이 의아하다고 함
Hacker News 의견
Andy의 비디오에서 Redis 명령어 API에 대한 비판이 약하다는 의견이 있음. Redis API에 대한 비판은 가능하지만, 더 강력한 논거가 필요하다는 주장임. Redis의 사용법과 장점을 이해해야 한다고 강조함
Greenplum의 코드가 폐쇄되었을 때, 원래 개발자들이 Cloudberry라는 오픈 소스 포크를 만들었고, 이는 Apache 프로젝트에 수용되었음. Cloudberry는 Postgres 14와 동기화되었지만, Greenplum은 여전히 Postgres 12에 머물러 있음
Redis에 대해 개인적인 비판을 하는 의견이 있음. Redis는 느리고, 가짜 트랜잭션이 있으며, 쿼리 구문이 복잡하다고 주장함. CMU에서 Dragonfly가 더 나은 성능을 보였다고 언급함
DuckDB는 훌륭한 도구라는 의견이 있음. DuckDB의 창시자가 CMU에서 데이터 과학자들이 RDBMS를 사용하지 않는 이유를 설명한 강연이 인상적이었다고 함
SQL Server와 Azure 변형이 언급되지 않은 점이 이상하다는 의견이 있음. 특정 분야에서 지배적이며, DBEngines에서 세 번째로 인기 있는 것으로 평가됨
Elastic과 Redis에 대한 불만이 MongoDB와 다른 이유는 라이선스와 기여자 커뮤니티의 크기 때문이라는 의견이 있음. AGPL 같은 제한적인 라이선스는 내장 사용을 어렵게 하며, 기여자 커뮤니티가 없으면 포크가 어려움
MongoDB, Neo4j, Kafka, CockroachDB의 라이선스 변경에 대한 포크 시도가 없었던 이유는 사람들이 이 프로젝트에 크게 신경 쓰지 않았기 때문이라는 의견이 있음
Amazon이 데이터베이스를 서비스로 제공할 수 있지만, 많은 사람들이 AWS 관리 서비스를 원하지 않는다는 의견이 있음. k8s 기반 솔루션을 선호하는 팀이 많으며, 주류 OSS 구현으로 이동하는 경향이 있다고 함
Alteryx를 사용한 사람을 만난 적이 없다는 의견에 대해, Alteryx는 코드가 거의 필요 없는 그래픽 ELT+Analytics 도구로, 호환성이 뛰어나 다른 데이터베이스나 파일과 함께 사용할 수 있다고 설명함
12M을 모금한 데이터베이스 스타트업이 3년 만에 실패했다는 소식에 놀라움을 표함. 데이터베이스 스타트업의 성공이 얼마나 어려운지를 보여주는 사례라고 언급함. AI를 활용한 DB 성능 개선 아이디어가 있었음에도 불구하고 더 많은 투자자를 찾지 못한 점이 의아하다고 함