Google의 Solar API는 전 세계 DSM 가용성 연구에서 유망한 후보임. 정부의 LiDAR 조사도 옵션이지만, 데이터의 커버리지, 파일 형식, 투영 등이 분산되어 있음. 전 세계 DSM 지도 타일 데이터셋을 만드는 것이 좋을 것 같음. 이미 누군가가 이 작업을 하고 있을지도 모름
기사에서는 DSM을 생성할 수 있는 잠재적 지역을 보여주지만, 이는 데이터가 이미 있는 지역이 아님
지역 유틸리티 가격을 입력하고 연간 절약할 수 있는 금액을 추정할 수 있다면, 주택 소유자에게 큰 대화 시작점이 될 것임
기존 도구의 매우 인상적인 개선이지만, 지붕 경사 등의 고급 계산이 여전히 관련이 있는지 의문임
많은 소규모 지붕 설치가 최악의 방법이라는 결론에 도달했는지 궁금함. 허가 및 설치가 복잡하고 비싸며, 운영 효율성이 떨어지고, 수리 및 보험이 어렵고, 업그레이드가 어렵고, 그리드에 통합하기 비효율적임
지붕에 태양광 패널을 설치하는 것에 회의적임. 평지에 설치하는 것보다 훨씬 번거롭고 비쌈
추가 비용은 더 많은 태양광 패널이나 배터리 설치에 도움이 될 수 있음
위성의 미래 사용은 매우 가까운 미래의 태양광 출력 추정에 유용할 것임. 현재는 태양광 패널이 구름과의 관계를 알 수 없어 예측이 어려움
각 개인이 태양광 패널을 설치하면 많은 문제가 발생함
에너지 요금의 1/4 또는 1/3이 배분임. 태양광으로 인해 그리드에서 전력을 덜 사용하게 되면, 그 비율이 점점 커짐
전력 회사는 수익이 줄어들어 배분에 투자할 돈이 줄어들고, 배분 요금을 더 올려야 함
모든 사람이 태양광 패널을 설치하면, 그리드 운영자는 오프피크 전력만 제공하게 되어 이미지가 나빠짐
그리드가 더 탄력적이지만, 지역 배분에 대한 큰 투자가 필요함
베타 버전은 기업용으로만 제공됨. 개인적으로 사용해보고 싶음
2020년에 PV 지붕 도구의 초기 버전을 사용하여 자신의 PV 지붕 설계를 했음. 집의 모든 면에 PV 수집 기술을 설치했으며, 현재 구름이 많고 비가 오는 날씨에도 700와트를 생성하고 있음. 배터리와 함께하는 PV는 삶의 질을 높이는 선택임
에너지 및 비용 절감 추정치는 일반화된 데이터로 인해 종종 틀림. 개인의 실제 데이터와 비교하면 웃음이 나올 정도임
Hacker News 의견
Google의 Solar API는 전 세계 DSM 가용성 연구에서 유망한 후보임. 정부의 LiDAR 조사도 옵션이지만, 데이터의 커버리지, 파일 형식, 투영 등이 분산되어 있음. 전 세계 DSM 지도 타일 데이터셋을 만드는 것이 좋을 것 같음. 이미 누군가가 이 작업을 하고 있을지도 모름
지역 유틸리티 가격을 입력하고 연간 절약할 수 있는 금액을 추정할 수 있다면, 주택 소유자에게 큰 대화 시작점이 될 것임
기존 도구의 매우 인상적인 개선이지만, 지붕 경사 등의 고급 계산이 여전히 관련이 있는지 의문임
지붕에 태양광 패널을 설치하는 것에 회의적임. 평지에 설치하는 것보다 훨씬 번거롭고 비쌈
위성의 미래 사용은 매우 가까운 미래의 태양광 출력 추정에 유용할 것임. 현재는 태양광 패널이 구름과의 관계를 알 수 없어 예측이 어려움
각 개인이 태양광 패널을 설치하면 많은 문제가 발생함
베타 버전은 기업용으로만 제공됨. 개인적으로 사용해보고 싶음
2020년에 PV 지붕 도구의 초기 버전을 사용하여 자신의 PV 지붕 설계를 했음. 집의 모든 면에 PV 수집 기술을 설치했으며, 현재 구름이 많고 비가 오는 날씨에도 700와트를 생성하고 있음. 배터리와 함께하는 PV는 삶의 질을 높이는 선택임