▲rlaehdus2003 2024-12-05 | parent | ★ favorite | on: ELT 해체하기: Silo가 아닌 Graph가 필요한 경우(jack-vanlightly.com)기존 운영 영역과 분석 영역이 분리되어 있는 구조는 사일로 되어 있는 구조적 문제가 있다고 말하며, 데이터 아키텍처를 만들 때 두개가 분리되어 고려되면 안되고 데이터 생성자와 소비자로 나누어 고려해야 한다고 말하고 있습니다. 이제는 운영 데이터와 분석 데이터 경계가 모호해 짐에 따라 그래프적 사고 방식(graph thinking, or the graph mindset)을 해야 한다고 합니다. 제가 느끼기에는 운영 데이터, 분석 데이터의 명시적인 분리보다는 운영 데이터의 연장선으로서 데이터 소비자와 생성자를 구별해서 데이터 접근을 데이터 흐름의 관점으로 보고 있다고 생각합니다(역할은 분리되어 있을지라도) 운영 데이터를 가지고 분석하고, 다시 운영으로 가고, 이게 다시 분석으로 가는 것처럼 데이터 아키텍처 관점에서 말하고 있는 것 같습니다.
기존 운영 영역과 분석 영역이 분리되어 있는 구조는 사일로 되어 있는 구조적 문제가 있다고 말하며, 데이터 아키텍처를 만들 때 두개가 분리되어 고려되면 안되고 데이터 생성자와 소비자로 나누어 고려해야 한다고 말하고 있습니다.
이제는 운영 데이터와 분석 데이터 경계가 모호해 짐에 따라 그래프적 사고 방식(graph thinking, or the graph mindset)을 해야 한다고 합니다.
제가 느끼기에는 운영 데이터, 분석 데이터의 명시적인 분리보다는 운영 데이터의 연장선으로서 데이터 소비자와 생성자를 구별해서 데이터 접근을 데이터 흐름의 관점으로 보고 있다고 생각합니다(역할은 분리되어 있을지라도)
운영 데이터를 가지고 분석하고, 다시 운영으로 가고, 이게 다시 분석으로 가는 것처럼 데이터 아키텍처 관점에서 말하고 있는 것 같습니다.