Hacker News 의견

• 한 사용자는 자신이 만든 위상수학 문제를 해결하는 AI의 과정을 보며 놀라움을 느낌. AI가 문제를 해결하는 과정이 인간적이라고 생각함
  • AI가 주어진 힌트를 이해하는 순간을 관찰함
  • GPT-4o를 학생 역할로 설정하여 문제를 해결하는 실험을 계획 중임
• 다른 사용자는 Mac에서 Ollama를 통해 AI를 실행하며 좋은 결과를 얻었다고 언급함
  • 20GB 다운로드로 빠르게 실행되며 초기 프롬프트에서 좋은 결과를 보임
• QwQ가 역공학 문제를 한 번에 해결하는 능력을 보여 인상적이라고 평가함
  • o1-preview와 o1-mini만이 해결할 수 있었던 문제를 해결함
• 'strawberry'에서 'r'의 개수를 묻는 질문에 AI가 여러 번의 추측을 하며 많은 자원을 소모함
  • 최종적으로 정답을 제공했으나 비효율적이었음
• AI의 초기 버전이 학습 과정에 있으며, 학습의 아름다움에 대해 언급함
  • AI가 시간을 갖고 고민할 때 수학과 프로그래밍에 대한 이해가 깊어짐
• 적절한 질문을 찾는 것이 어려운 점을 언급함
  • 너무 쉽거나 어려운 질문을 하게 되는 경우가 많음
• 2019^8+1의 가장 작은 홀수 소인수를 찾는 문제를 AI가 해결하는 과정이 인상적이라고 평가함
• LLM의 실제 추론 능력을 테스트하기 위해 훈련 데이터에 없는 수학 문제를 사용해야 한다고 주장함
• o1-preview가 예제 질문에 대한 잘못된 답을 제공했으나, 결국 올바른 답을 찾아냄
• Deepseek의 R1-lite와 비교하여 크기를 궁금해하며, 재미있는 이름에 대해 언급함