▲GN⁺ 2024-11-14 | parent | ★ favorite | on: 프랑수아 숄레, Google 퇴사(developers.googleblog.com)Hacker News 의견 Francois는 새로운 회사를 시작할 예정임 Anthropic에 스카우트된 것은 아님 Keras는 다양한 회사에서 사용 중임 Midjourney, YouTube, Waymo, Google, Netflix, Spotify, Snap, GrubHub, Square/Block, X/Twitter 등 United, JPM, Orange, Walmart 같은 비기술 회사에서도 사용 중임 약 200만 명의 개발자가 Keras를 사용 중임 JAX나 PyTorch에서 Keras를 실행하는 사용자도 증가 중임 Keras와 TensorFlow의 통합 결정은 Francois가 한 것이 아님 2018년에 TF 리더들이 결정한 사항임 당시 Keras는 독립적인 멀티 백엔드 프레임워크로 남아있었으면 좋았을 것이라는 의견임 2023년에 Keras를 멀티 백엔드로 만드는 프로젝트는 Francois가 즐겼던 프로젝트 중 하나임 Keras는 시작하기 쉬웠지만 커스텀 작업이 어려웠다는 의견이 있음 PyTorch는 처음부터 완벽했으며, PhD를 제때 마칠 수 있었던 이유임 Francois의 트윗은 흥미로움 Google Developers Blog에서 개별 엔지니어의 퇴사 소식을 본 적이 없다는 의견이 있음 Google에서 매일 유명 인물이 떠나는 것 같다는 의견임 Francois가 Google을 그만둔 것 같다는 추측이 있음 최근 인공지능 대회가 끝났고, Francois가 심사를 진행 중임 Keras의 멀티 백엔드가 무의미하다는 의견이 있음 Keras 3의 새로운 배포 API가 JAX 백엔드에 구현되었으나, TensorFlow와 PyTorch 백엔드에는 아직 적용되지 않음 Torch와 Flax가 Keras와 유사한 목표를 가지고 있으며 더 나은 선택이라는 의견임 Keras를 사용하면서 기술 부채와 디버깅에 많은 시간을 소모했다는 의견이 있음 PyTorch로 전환 후 문제가 사라졌다는 경험이 있음 Google이 JAX로 전환하고 TensorFlow의 개발이 중단될 것이라는 소문이 있음 Francois가 Keras를 TF에 강제로 통합할 권한이 있었는지 궁금하다는 의견이 있음
Hacker News 의견
Francois는 새로운 회사를 시작할 예정임
Keras와 TensorFlow의 통합 결정은 Francois가 한 것이 아님
Keras는 시작하기 쉬웠지만 커스텀 작업이 어려웠다는 의견이 있음
Francois의 트윗은 흥미로움
Google Developers Blog에서 개별 엔지니어의 퇴사 소식을 본 적이 없다는 의견이 있음
Francois가 Google을 그만둔 것 같다는 추측이 있음
Keras의 멀티 백엔드가 무의미하다는 의견이 있음
Keras를 사용하면서 기술 부채와 디버깅에 많은 시간을 소모했다는 의견이 있음
Google이 JAX로 전환하고 TensorFlow의 개발이 중단될 것이라는 소문이 있음
Francois가 Keras를 TF에 강제로 통합할 권한이 있었는지 궁금하다는 의견이 있음