Hacker News 의견

• 프랑스 회사 Snips가 기차가 역에 들어가거나 나갈 때 압력 센서를 사용하여 위치를 추적하는 방법을 설명한 블로그 게시물을 읽은 경험이 있음

  • 기차가 터널에 들어가거나 나갈 때 압력 변화로 인해 명확한 신호가 발생함

• 런던 지하철의 소리를 녹음하는 프로젝트를 진행 중인 사용자

  • 북부선이 30미터 아래에서 지나가는 소리를 명확히 들을 수 있음
  • 고품질의 저주파 녹음을 얻는 것에 집착하게 됨
  • 실제 TfL 데이터와 소리를 연관시켜 각 터널의 소리 특성을 파악할 수 있을지 궁금해함
  • 유지보수 차량의 소리를 포착할 수 있을지에 대한 흥미로움

• 글의 대화형 톤이 매력적이며 읽는 즐거움을 줌

  • 주파수 차트를 설명할 때도 흥미로웠음

• "Classifier"라는 단어를 사용하면서도 "AI"를 언급하지 않은 점에 감명받음

• 일부 도시는 터널에 BLE 비콘을 설치하여 위치를 전송하고, 가장 강한 비콘 신호를 통해 위치를 찾을 수 있음

  • 하드웨어 설치 없이 위치를 파악하는 좋은 방법으로 보임

• Transit 앱 사용자로서, 대중교통 내비게이션을 지원하는 앱의 문제를 해결한 점에 감사함

  • Transit 팀의 노력에 축하를 전함

• 역 사이의 진행 상황을 추적하기 위해 각 트랙 구간의 가속도 특성을 감지하는 방법이 더 나을 수 있음

  • GPS 이전의 원시적인 차량 내비게이션 시스템과 유사함

• NYC MTA 통근에서 Transit App을 사용해봤지만, 정확하지 않아 사용을 포기함

  • 앱이 잘못된 하차 지점을 알려주거나 탑승을 인식하지 못함

• 뉴욕 지하철에서 이 기능을 사용해봤지만, 실제 위치와 다르게 작동함

• BART 통근자로서 터널 위치에 따른 소리로 위치 분류기를 만드는 것이 재미있을 것이라 생각했지만, 가속도계 데이터를 사용하는 것이 더 실용적임