Hacker News 의견

• 제목이 혼란스러울 수 있음. 이 프로젝트는 음원 분리가 아니라 피치 감지 알고리즘이며, 악기를 분류하는 기능도 포함함
  • 결과를 수정하는 데 시간이 더 걸릴 수 있음
• 자동 음악 전사(오디오->MIDI)는 딥러닝과 음악 정보 검색의 중요한 하위 분야임
  • Google의 MT3 프로젝트가 성공적인 모델로 언급됨
  • 피아노 전사의 경우, 낮은 품질의 오디오에서도 거의 완벽한 정확도를 보임
• 오디오 분리에 관심이 있다면 RipX를 참고할 만함
  • 분리된 트랙을 MIDI 파일로 내보낼 수 있음
  • 여전히 몇 가지 문제가 있지만 잘 작동함
  • 스템 분리는 이제 음악 소프트웨어의 표준이며 거의 모든 DAW가 이를 제공함
• 실제 악기 물리학은 단순한 푸리에 변환 템플릿으로 포착되지 않을 수 있음
  • 트럼펫은 부드럽게 연주할 때와 크게 연주할 때 다른 조화 스펙트럼을 가질 수 있음
  • 악기의 강도에 따라 조화 내용이 크게 변할 수 있음
  • 각 악기에 대한 강도 의존적 푸리에 템플릿을 추가하여 정확성을 향상시킬 수 있음
• 15년 전 Audiosurf를 플레이했던 기억이 떠오름
• YouTube 비디오 데모가 소스 분리를 보여주지 않는 것 같음
• "separation"이 네 번 잘못 철자되었음을 언급하는 사람이 없음
• 일부 비디오에는 오디오가 없는 것 같음
• 이 프로젝트는 Joshua Bird의 동생의 작업일 수 있음
  • Joshua Bird는 이미 인상적인 프로젝트를 진행했음
• 소스 코드를 찾을 수 없지만 프로젝트가 흥미로워 보임