Hacker News 의견

• 텍스트에서 이미지로 변환하는 모델이 비효율적이라고 느끼며, 이를 여러 단계로 나누어 처리하는 것이 더 나을 것이라는 의견이 있음. 각 단계가 독립적으로 훈련될 수 있어 모듈화가 가능하고, 이미지 편집이 더 쉬워질 것이라고 생각함

  • 예를 들어, "객체 x가 객체 y 옆에 있고, 그 위에 텍스트 foo가 있는" 이미지를 생성하는 것이 더 쉬워질 것이라고 설명함
  • 최종 렌더링 모델이 프롬프트와 별개로 존재하여 예술 스타일이나 사실성 수준을 조정할 수 있을 것이라고 언급함

• 비상업적 소프트웨어는 오픈 소스가 아님을 강조하며, 원 저작자가 유지보수를 중단하면 다른 사람이 계속할 수 없거나 무료로 일해야 한다고 설명함

  • 오픈 소스는 원 저작자가 작업을 중단했을 때 모든 사람이 개발을 계속할 수 있는 라이선스를 제공함
  • FLUX.1 [schnell]만 오픈 소스(Apache2)이며, FLUX.1 [dev]는 비상업적임

• FLUX.schnell을 쉽게 사용하려면 Pollinations URL에 프롬프트를 입력하라고 제안함

  • FLUX의 속도가 놀랍다고 언급하며, 세 개의 L40S GPU만으로 30분마다 8000개의 이미지를 생성한다고 설명함

• FLUX를 사용하여 Substack에 사용할 흰색 배경의 이미지를 생성하는 것을 좋아한다고 함

  • 텍스트와 함께 시각적으로 무언가를 전달할 수 있어 좋다고 설명함

• FLUX가 로컬 호스팅 생성 시스템 중 프롬프트 준수 측면에서 선두주자이지만, 얕은 심도가 항상 나타나는 것이 불편하다고 언급함

• Midjourney 구독을 취소했으며, Replicate와 Ideogram을 고려 중이라고 밝힘

• FLUX 1.1의 훈련 데이터에 대해 궁금해하며, 생성된 이미지가 개인적인 사진처럼 보인다고 설명함

  • 훈련 데이터가 공개된 Facebook 게시물, Snapchat, Vkontakte 등에서 가져온 것인지 의문을 제기함

• FLUX 1.1 pro 모델이 이전 오픈 모델과 크게 다른 훈련 데이터를 사용하지 않았을 것이라고 생각함

• FLUX의 비교 페이지를 언급하며, 속도 버전이 원래 모델과 완전히 다른 이미지를 보여준다고 설명함

• Meta의 모델에 대한 오픈 소스 논란을 언급하며, FLUX의 경우 FLUX schnell만 오픈 소스라고 설명함

  • Meta의 Llama 모델이 더 관대한 라이선스를 가지고 있으며, FLUX schnell보다 조정하기 쉽다고 언급함

• 오픈 소스 커뮤니티가 OpenFLUX와 같은 프로젝트를 지지해야 한다고 주장함

• 손이 여전히 이상하게 보이는 문제를 해결하지 못한 것에 대해 의문을 제기함