ledger-cli를 20년 동안 사용해왔음. 완벽하지는 않지만 매우 만족스러움. 모든 것이 평문 텍스트로 되어 있어 스크립트 작성, VIM에서 읽기, 데이터 추출이 용이함. 현재 회사 중 하나의 ledger 파일은 2MB의 평문 텍스트로 2016년 이후의 거래 내역을 포함하고 있음
다양한 "계정" (카테고리)에는 큰 가치를 느끼지 못했지만, 모든 것을 추적하는 데 필수적이었음
복식부기 학습이 재미있었고, 평생 유용한 기술임
즉각적인 엄격한 카테고리화 시스템은 일부 사람들에게 맞지 않음. 회사에서 두 단계 접근법을 사용했음
사람이 아이폰 노트에 메모를 작성하고 나중에 스크립트로 날짜를 파싱하고 키워드를 감지하여 복식부기 템플릿을 만듦
스크립트는 외부 "에이전트"와 내부 분석을 감지하고 원본 텍스트를 주석으로 추가함. 감지되지 않는 항목은 수동으로 카테고리화하고 스크립트에 추가해야 했음
스크립트는 하드코딩된 값이 아닌 편집 가능한 목록을 사용했으며, 이는 사람마다 다르게 설정됨
LLM 덕분에 평문 텍스트 회계가 훨씬 쉬워졌음. 은행 명세서를 hledger로 가져오고 수동 입력을 피할 수 있음
JSON 파일을 사용해 은행 항목을 hledger 계정에 매핑함. 새로운 거래는 Python 스크립트를 실행해 Claude에게 매핑을 요청함
Claude는 매핑을 기반으로 hledger 저널 항목을 반환하며, 이를 빠르게 검토할 수 있음
또 다른 스크립트는 해당 월의 은행 거래에 대한 hledger 저널 항목을 출력함
Beancount를 사용해왔으며, 데이터 가져오기 도구를 작성하고 회계를 직접 경험하는 것이 즐거웠음. 하지만 거의 1년 동안 데이터를 가져오지 않았음. 매달 하려고 했지만 30~60분이 걸려 번거로움
평문 텍스트 회계는 멋지지만, 사람들이 은행 데이터를 표준 형식으로 다운로드하는 것이 큰 장벽임
은행은 CSV나 엑셀 파일 이상을 받아들이지 않음. 다양한 데이터 집계 플랫폼(yodlee, plaid 등)은 오픈 소스나 취미 사용자에게 친숙하지 않음
과거에 Wesabe라는 회사가 데스크탑에서 은행 동기화를 했지만, Mint.com이 그들을 사업에서 밀어냈음. 오픈 소스에 적용할 수 있을 것 같음
Hacker News 의견
ledger-cli를 20년 동안 사용해왔음. 완벽하지는 않지만 매우 만족스러움. 모든 것이 평문 텍스트로 되어 있어 스크립트 작성, VIM에서 읽기, 데이터 추출이 용이함. 현재 회사 중 하나의 ledger 파일은 2MB의 평문 텍스트로 2016년 이후의 거래 내역을 포함하고 있음
즉각적인 엄격한 카테고리화 시스템은 일부 사람들에게 맞지 않음. 회사에서 두 단계 접근법을 사용했음
LLM 덕분에 평문 텍스트 회계가 훨씬 쉬워졌음. 은행 명세서를 hledger로 가져오고 수동 입력을 피할 수 있음
Beancount를 사용해왔으며, 데이터 가져오기 도구를 작성하고 회계를 직접 경험하는 것이 즐거웠음. 하지만 거의 1년 동안 데이터를 가져오지 않았음. 매달 하려고 했지만 30~60분이 걸려 번거로움
평문 텍스트 회계는 멋지지만, 사람들이 은행 데이터를 표준 형식으로 다운로드하는 것이 큰 장벽임
Ledger를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 실용적인 "레시피" 시리즈를 작성했음
재고(수량, FIFO, 달러 비용 평균)와 송장/POs(AP/AR)를 알고 있는 평문 텍스트 솔루션을 찾고 있음
다른 사람들이 다양한 평문 텍스트 회계 도구를 어떻게 사용하는지 듣고 싶음
Ledger의 열렬한 팬이며, 지난 8년 동안 전체 회계 생활을 hledger로 운영해왔음