Hacker News 의견

• 연구 주제에 대해 질문했을 때 답변은 받았으나 참고 문헌은 없었음

  • 답변을 복사해 참고 문헌을 요청했을 때, AI가 오류를 인정하고 신뢰할 만한 참고 문헌이 없음을 고백함

• Phind는 기술 질문에 대한 답변과 참고 링크를 제공해주는 AI 검색 엔진으로, 매우 유용함

  • 예시: Mastodon의 비디오 포맷, XFS와 EXT4FS 비교, Apple ][의 no slot clock 접근 방법
  • 답변이 완벽하지는 않지만 웹 소스 링크가 훌륭함
  • ChatGPT와 Claude는 이 부분에서 부족함
  • Bing CoPilot도 어느 정도 가능하지만 선호하지 않음

• Phind가 실제로 좋은 성능을 보임

  • 추가 질문을 해야 합리적인 결과를 얻을 수 있지만, 올해 초 테스트했을 때보다 훨씬 나아짐

• AI 검색의 주요 문제는 속도가 느리다는 것임

  • Google보다 느리지만 더 나은 답변을 생성할 수 있음
  • 그러나 많은 사람들이 AI 결과의 부정확성에 대해 불만을 가짐

• Kagi Assistant와 비교

  • Phind의 요금제는 월 $20로 무제한 검색 가능
  • Phind-405B는 HumanEval에서 92%를 기록, Claude 3.5 Sonnet과 동일한 성능

• 제목이 혼란스러움

  • 이 서비스는 전문가용임
  • 제목을 변경해달라는 요청

• Phind에 대한 신뢰 문제

  • 회사가 정보를 어떻게 사용하는지 불분명함
  • 회사에 문의했으나 답변을 받지 못해 신뢰할 수 없다고 느껴짐

• 최소한 한 번의 무료 쿼리를 제공해 사용자가 서비스를 평가할 수 있도록 제안

• Perplexity Pro 사용자가 Phind를 사용해본 경험을 묻는 질문

  • 특히 코드 및 기술 연구에 얼마나 좋은지 궁금해함

• Phind는 최근 몇 년간 최고의 생산성 향상 도구임

  • 축하와 함께 계속해서 좋은 성과를 내길 바람