▲GN⁺ 2024-08-30 | parent | ★ favorite | on: 판사, $4억 알고리듬 시스템이 메디케이드 혜택 불법 거부 판결(gizmodo.com)Hacker News 의견 TennCare 가입에 4년이 걸렸으며, 이는 평균적인 시간임. 이 시스템은 자살률 증가에 기여했음 잘못된 결정과 가난한 사람들로 인해 비극이 발생했음 보험금을 받기 위해 자살 원인을 숨기는 경우도 있었음 거부된 사람들의 의료비용이 더 커졌으며, 병원 시스템이 그 비용을 부담하고 있음 호주의 'robodebt' 사례에서는 복지 지급이 부정확하게 평가되어 많은 사람들이 잘못된 청구서를 받았음 자살 사건이 발생했음 왕립위원회의 조사 결과, 이 부채 회수 시스템은 불법으로 판명되었고 모든 부채가 취소되었음 많은 책임자들이 기소 권고를 받았으나, 반부패위원회는 기소하지 않기로 결정했음 Deloitte가 주 정부의 직접적인 지침과 승인을 받지 않고 이 일을 했을 가능성은 낮음 플로리다의 실업 시스템도 사용하기 어렵게 설계되었음 정부 관계자가 처벌받지 않으면 다른 컨설팅 회사와 함께 다시 발생할 것임 Jennifer Pahlka의 Recoding America를 읽어볼 것을 추천함 정부 소프트웨어가 왜 문제가 많은지에 대한 다양한 이유를 다루고 있음 TennCare Connect 시스템은 Deloitte와 다른 계약자들이 4억 달러 이상을 들여 구축했음 정부 소프트웨어는 오픈 소스로 만들어야 함 공무원의 책임을 묻기 위해 필요함 무능한 계약자를 해고하고 다른 사람으로 교체하기가 더 쉬워짐 Deloitte는 전국적인 현대화 노력의 주요 수혜자였으며, 20개 이상의 주에서 자동화된 자격 시스템을 구축하는 계약을 따냈음 많은 세금이 낭비되었음 4억 달러를 들여 소프트웨어가 소득과 건강 정보를 분석하여 자격을 자동으로 결정함 4억 달러로 사람을 고용했을 때의 정확성, 부패 없음, 신속성과 비교해야 함 Code for America가 4억 달러의 자원을 받았을 때 더 나은 소프트웨어를 제공할 수 있었을 것임 좋은 개발자 팀을 모아 정부를 위해 소프트웨어를 구축하게 하면 1년 내에 1천만 달러로 프로젝트를 완료할 수 있을 것임 FAANG 급여의 50% 정도를 지급하여 돈에만 동기부여되는 사람들을 걸러낼 수 있음 높은 채용 기준을 유지하고, 성공적인 공식을 유지해야 함 은행에서는 모델을 검증하고 결과를 연방준비제도에 보고하는 그룹이 있음 공공 기관에도 유사한 시스템이 필요할 것임 기본소득제(UBI)를 도입해야 할 필요성을 보여줌 혜택을 받기까지 몇 년이 걸리는 것은 부끄러운 일임 알고리즘 시스템이라면 거부 결정이 몇 달씩 걸리는 이유가 무엇인지 의문임
Hacker News 의견
TennCare 가입에 4년이 걸렸으며, 이는 평균적인 시간임. 이 시스템은 자살률 증가에 기여했음
호주의 'robodebt' 사례에서는 복지 지급이 부정확하게 평가되어 많은 사람들이 잘못된 청구서를 받았음
Deloitte가 주 정부의 직접적인 지침과 승인을 받지 않고 이 일을 했을 가능성은 낮음
Jennifer Pahlka의
Recoding America를 읽어볼 것을 추천함TennCare Connect 시스템은 Deloitte와 다른 계약자들이 4억 달러 이상을 들여 구축했음
4억 달러를 들여 소프트웨어가 소득과 건강 정보를 분석하여 자격을 자동으로 결정함
좋은 개발자 팀을 모아 정부를 위해 소프트웨어를 구축하게 하면 1년 내에 1천만 달러로 프로젝트를 완료할 수 있을 것임
은행에서는 모델을 검증하고 결과를 연방준비제도에 보고하는 그룹이 있음
기본소득제(UBI)를 도입해야 할 필요성을 보여줌
알고리즘 시스템이라면 거부 결정이 몇 달씩 걸리는 이유가 무엇인지 의문임