Hacker News 의견

• burkay from fal.ai: 모델은 fal이 만든 것이 아니며, Black Forest Labs가 제작한 것임

  • fal.ai는 모델을 최적화된 추론 엔진에서 실행하여 매우 빠르게 동작하게 함
  • 모델을 playground에서 시도해볼 수 있음
  • [schnell] 모델은 Apache 라이선스로 Hugging Face에서 오픈 소스로 제공됨
  • 텍스트 렌더링이 매우 빠르고 뛰어나며, 텍스트와 위치를 더 잘 처리할 수 있는 텍스트 인코더가 있음
  • 텍스트 렌더링이 좋아지면 훈련 데이터의 텍스트 워터마크가 더 명확하게 나타남
  • 모델을 시도해볼 수 있는 링크 제공
    • FLUX.1 [schnell]: Apache 2.0, 오픈 웨이트, 스텝 증류
    • FLUX.1 [dev]: 비상업적, 오픈 웨이트, 가이드 증류 (로그인 필요)
    • FLUX.1 [pro]: 폐쇄 소스, SOTA, 원시 데이터 (API를 통해서만 사용 가능)

• 다른 사용자: 대부분의 비교가 새로운 모델을 제대로 테스트하지 않음

  • 현재 시장에서 가장 좋은 프롬프트 준수는 DALL-E 3이지만, 복잡한 개념에서는 여전히 부족하고 검열이 많음
  • Flux와 DALL-E 3을 비교한 결과, Flux가 인상적이고 성능이 뛰어남
  • 비교 결과를 블로그에 게시함

• 다른 사용자: ideogram의 프롬프트를 사용하여 테스트했으며, Flux가 매우 좋은 이미지를 생성함

  • ideogram을 사용해봤지만 필터가 마음에 들지 않음
  • 로컬에서 실행할 수 있다면 이미지 품질과 프롬프트 준수 면에서 매우 근접함
  • 텍스트가 복잡할 때는 명확하게 작성하지 못함
  • 예시로 ideogram 이미지의 프롬프트를 제공함
  • 안정적인 확산 모델을 오래전에 사용하지 않게 되었으며, 기술이 너무 복잡해져서 재미가 없어짐
  • 필터 없이 로컬에서 실행할 수 있는 ideogram과 같은 시스템을 원함
  • 이 모델이 매우 좋음

• 다른 사용자: 새로운 모델을 볼 때마다 엔지니어링 다이어그램을 만들 수 있는지 확인함

  • 이 모델은 아직 엔지니어링 다이어그램을 잘 처리하지 못함
  • AI 회사가 엔지니어링 다이어그램 문제를 해결해주길 바람
  • 현재 훈련 데이터셋에 포함되지 않았을 가능성이 큼
  • 합성 데이터셋/벤치마크를 만들고 싶음

• 다른 사용자: 가입 절차가 번거로움

  • Github 계정 생성이 현재 오류가 발생하여 두 번의 시도와 두 개의 브라우저가 필요했음

• 다른 사용자: 벤처 자금 지원을 받는 스타트업들이 비즈니스 모델 없이 무료로 모델을 계속 출시함

  • 오픈 소스를 지지하지만 장기적으로 지속 가능하지 않을까 걱정됨

• 다른 사용자: 인상적인 품질임

• 다른 사용자: 공간 관계를 잘 처리하지 못함

  • "거꾸로 된 집" -> 일반적인 집
  • "개 위에 앉아 있는 말" -> 말과 개가 나란히 있음
  • "뒤집힌 Lockheed Martin F-22 Raptor" -> 잘못된 결과