Hacker News 의견

• 최근 몇 년 동안, transformer 기반 모델이 다변량 장기 시계열 예측에서 두각을 나타내고 있음
  • 하지만, 일반적으로 비딥러닝 모델보다 더 나은지는 확실하지 않음
• 경제(인플레이션, GDP 등)와 금융(시장 유동성 등)에서 nowcasting 및 예측 모델을 구축하는 일을 하고 있음
  • transformer 모델이 뛰어나지만 LSTM 유형 모델도 여전히 매우 유용하다는 의견에 공감함
• Google의 AI를 사용한 날씨 예측 모델과 관련이 있는지 궁금함
  • Google의 Graphcast AI 모델 링크 제공
• 논문에 있는 데이터셋 링크가 작동하지 않아 아쉬움
  • 수정되기를 바람
• 예측 도구로 마케팅되고 있는데, 시계열에서 이벤트 분류에는 적용되지 않는지 궁금함
• 최고의 딥러닝 시계열 모델은 헤지펀드 내부에서 비공개로 사용됨
• 시계열 예측은 결정론적 도메인에서 가장 잘 작동함
  • 출판된 LLM/AI/딥러닝/머신러닝 기술 중 주식 시장에서 잘 작동하는 것은 없음
  • 모든 기술을 시도해봤지만 성공하지 못함
• 누군가의 시계열 예측 방법이 효과가 있었다면, 그들은 그것을 출판하지 않았을 것임
• XSLT로 잘못 읽었음
• 이 도구로 주식을 예측하려다 돈을 모두 잃을 사람이 기다려짐