Hacker News 의견

• 주제에 대한 간단한 소개임

• 학부생들은 이미 기본적인 성능 최적화 요소를 알고 있음

  • 분기 예측, 캐시 일관성, 명령어 캐시 등의 기본 개념을 배움

• 성능 저하 요인인 false sharing에 대해 다루지 않은 점이 놀라움

• 최적화 힌트 속성([[likely]], [[unlikely]]) 등을 다루지 않은 점도 놀라움

• 고급 성능 최적화 요소는 다루지 않음

  • 특정 IO API, 동기화 원시, IPC 메커니즘, 컴파일러 내장 함수 등

• 저지연 프로그래머에게 필요한 것은 불필요한 할당, 복사 등에 대한 경계심임

  • 벤치마크를 통해 성능 저하 요소를 찾는 습관이 필요함

• 저지연 서버를 작성할 때 벡터 IO 작업이 작은 객체를 연속 버퍼에 복사하는 것보다 느리다는 것을 깨달음

  • 무료 복사는 없다는 점을 강조함

• 테스트 결과는 t-통계량과 p-값을 제공함

  • t-통계량은 잔차의 단위근 검정 결과를 나타냄
  • p-값은 검정의 귀무가설이 참일 확률을 제공함

• 이 부분은 LLM을 사용해 작성된 것 같음

• 하루 한 번의 종가를 5년 동안 분석하고 65마이크로초 지연으로 스프레드를 계산하는 예시는 이상함

  • 내부 루프에서 통계를 계산하지 않음
  • 65마이크로초는 내부 루프에 너무 느림
  • 최적화 기법을 연습하기 위한 예시로 보임

• C++로 작성된 주식 거래소 구현체를 공유함

  • LMAX disruptor 패턴을 사용함
  • Rust로 다시 작성하려고 함
  • Rust에서 메모리 관리와 종속성이 더 쉬움

• C++ 로깅 라이브러리를 작성함

  • LMAX disruptor와 유사함
  • HFT 커뮤니티에서 사용됨
  • 성능 저하 없이 상세한 로깅을 가능하게 함
  • 동료들이 성능 저하를 우려해 중요한 정보를 로깅하지 않는 문제를 해결함

• 컴파일 타임 디스패치의 효율성은 함수 호출 결정이 컴파일 단계에서 이루어지기 때문임

  • 컴파일러가 호출되는 함수를 정적으로 결정할 수 있으면, 호출된 함수의 코드를 직접 인라인할 수 있음
  • 모든 함수 호출 오버헤드를 제거하고 추가 최적화를 가능하게 함

• CppCon 2017 발표 자료를 공유함

  • 마이크로초가 영원처럼 느껴질 때라는 주제임
  • 프로 개발자라면 전체 자료를 보는 것이 좋음

• 고빈도 거래가 존재해야 하는 이유가 있는지 의문을 제기함

  • 비트코인이 에너지를 낭비한다고 불평하지만, 고빈도 거래는 사회에 순수한 부정적 영향을 미침