▲GN⁺ 2024-06-17 | parent | ★ favorite | on: NumPy 2.0.0 릴리스(numpy.org)Hacker News 의견 복잡한 연산 조합 방법: 비요소별 연산을 구성하는 더 간단하고 기억하기 쉬운 방법이 필요함. 다양한 방법이 너무 많아 매번 다시 배워야 하는 어려움이 있음. 윈도우 기본 정수형 변경: 윈도우에서 기본 정수형이 int32에서 int64로 변경됨. 이는 다른 플랫폼과 일치하게 되어 좋음. Numpy 주요 업데이트: Numpy를 직접 자주 사용하지 않는 사용자에게는 큰 변화가 없을 수 있음. 주로 pandas와 scipy를 사용하며, 필요할 때만 Numpy 알고리즘을 사용함. 업데이트 주기: 주요 업데이트가 있을 때마다 바로 업그레이드하지 않고, 안정적인 버전이 나올 때까지 기다리는 편임. 버전 관리: 18년 만에 큰 변화가 있는 첫 주요 릴리스는 새로운 버전으로 포크하는 것이 더 나을 것 같음. pip install numpy2로 설치하고, 다른 라이브러리와의 호환성을 걱정하지 않도록 하는 것이 좋음. 패키지 호환성 문제: 일부 패키지가 1.x 버전에 고정되지 않아 문제가 발생하고 있음. pip install numpy==1.*로 임시 해결 가능함. 릴리스 노트 링크: Numpy 2.0.0 릴리스 노트 링크 제공. Numpy 2.0.0 릴리스 노트
Hacker News 의견
복잡한 연산 조합 방법: 비요소별 연산을 구성하는 더 간단하고 기억하기 쉬운 방법이 필요함. 다양한 방법이 너무 많아 매번 다시 배워야 하는 어려움이 있음.
윈도우 기본 정수형 변경: 윈도우에서 기본 정수형이 int32에서 int64로 변경됨. 이는 다른 플랫폼과 일치하게 되어 좋음.
Numpy 주요 업데이트: Numpy를 직접 자주 사용하지 않는 사용자에게는 큰 변화가 없을 수 있음. 주로 pandas와 scipy를 사용하며, 필요할 때만 Numpy 알고리즘을 사용함.
업데이트 주기: 주요 업데이트가 있을 때마다 바로 업그레이드하지 않고, 안정적인 버전이 나올 때까지 기다리는 편임.
버전 관리: 18년 만에 큰 변화가 있는 첫 주요 릴리스는 새로운 버전으로 포크하는 것이 더 나을 것 같음.
pip install numpy2로 설치하고, 다른 라이브러리와의 호환성을 걱정하지 않도록 하는 것이 좋음.패키지 호환성 문제: 일부 패키지가 1.x 버전에 고정되지 않아 문제가 발생하고 있음.
pip install numpy==1.*로 임시 해결 가능함.릴리스 노트 링크: Numpy 2.0.0 릴리스 노트 링크 제공. Numpy 2.0.0 릴리스 노트