▲GN⁺ 2024-06-07 | parent | ★ favorite | on: 화물선용 수학적 최적화 기술(research.google)Hacker News 의견 터미널 측면에서의 의견: 터미널 최적화는 매우 복잡하고, 각 터미널마다 방식이 달라서 확장하기 어려움. 책 "The Box" 추천: 컨테이너화의 초기 역사에 대한 책으로, 엔지니어링, 디자인, 비즈니스, 역사를 혼합한 흥미로운 읽을거리임. 컨테이너 최적화 문제: 대형 선단에 대한 컨테이너 최적화 문제는 해결되지 않았음. Google OR의 개선: Google OR이 기존 솔루션을 10%-20% 개선함. API 사용 여부: demurrage(체선료)가 고려되지 않은 상황에서 시도해볼 가치가 있는지 의문임. API 엔드포인트 사용 호기심: Google에서 제공하는 API 엔드포인트를 실제로 사용할지 궁금함. Omega Tau Podcast 추천: 컨테이너 선적 및 최적화에 대한 훌륭한 에피소드가 있음. 도커 컨테이너 실행: 도커 컨테이너에서 실행될 때만 작동함. 알고리즘 사용 제안: 파트타임 직원의 일정 계획을 알고리즘으로 해결할 수 있지 않을까 생각함. OR-tools 서비스 제공: OR-tools를 서비스로 제공하기 시작한 것 같음. 더 나은 API가 제공된다면 GCP 컴퓨팅 비용을 지불할 의향이 있음. 적재 계획에 대한 의문: 적재 계획은 경로 계획 다음 단계로 해결해야 할 문제임. 크레인 작업 속도와 적재/하역 과정에 대한 대략적인 계산을 제시함. 적재 계획의 복잡성: 적재 계획에는 무게, 균형, 전력, 가치 수용성 등의 기준이 포함됨. 이러한 복잡성 때문에 간단한 계산을 시도해봄.
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