JPEGLI는 스위스 독일 방언에서 사용되는 '-li' 접미사를 사용하여 작은 JPEG 이미지를 의미함. 이 접미사는 단어에 '-li'를 추가하여 물체의 작음과 친근함을 전달함.
구글 취리히에서 시작된 것으로 보임.
스위스 독일어를 사용하는 다른 주목할 만한 구글 프로젝트들:
Gipfeli: 고속 압축을 위한 프로젝트로, 크루아상을 의미함.
Guetzli: 지각적 JPEG 인코더로, 쿠키를 의미함.
Weggli: 의미 검색 도구로, 빵뭉치를 의미함.
Brotli: 손실 없는 압축을 위한 프로젝트로, 작은 빵을 의미함.
JPEGLI의 잠재적 영향
JPEGLI의 주장은 WebP의 손실 압축과 관련하여 더 이상 필요하지 않게 만드는 것처럼 보임.
JPEG 대비 WebP와 유사한 압축 추정치가 제시됨.
AVIF의 가치에 대해서도 의문을 제기함. AVIF는 더 높은 압축률을 가지지만, 기본적인 사용에만 적합한 제한적인 이미지 포맷이며, 인코딩과 디코딩이 매우 느리고 스트리밍 디코더가 없어 전체 AVIF를 다운로드해야만 디코딩을 시작할 수 있음.
JPEG XL은 인터넷 사용에 적합한 스트리밍 디코더와 모바일 네트워크를 위한 점진적 디코딩 지원을 포함하여 JPEG/JPEGLI보다 훨씬 더 많은 범위를 커버하기 때문에 여전히 가치가 있음.
JPEGLI의 이미지 품질 평가 방법
JPEGLI의 이미지 품질 개선을 정량화하기 위해 Cloudinary Image Dataset '22에서 JPEGLI, libjpeg-turbo, MozJPEG 세 가지 코덱을 사용하여 여러 비트레이트로 인코딩된 이미지 쌍을 비교하는 크라우드소싱 평가자들의 도움을 받음.
이미지 품질을 평가하는 방법에 대한 비판이 있음. 인간은 원본 이미지의 왜곡인 더 높은 채도의 색상을 선호하는 경향이 있을 수 있음.
더 공정한 평가를 위해서는 원본 이미지를 기반으로 어떤 이미지가 더 잘 나타내는지를 선택하도록 해야 하며, 'A', 'B', '확실하지 않음'을 답변으로 허용해야 함.
ELO 순위 시스템이 적절하지 않을 수 있으며, 어떤 이미지가 어떤 접근 방식이 더 나은지 결정하는 데 가장 영향력 있는지와 그 이유에 대한 분석이 필요함.
JPEGLI의 성능
낮은 비트레이트에서 경쟁력이 떨어지는 것으로 보임.
MozJPEG 품질 60으로 이미지를 인코딩하는 프로젝트에서 JPEGLI로 전환을 시도했을 때, 비슷한 파일 크기를 생성하기 위해 조정했음에도 불구하고 JPEGLI 이미지가 일관되게 더 나쁜 결과를 보임.
Elo 평가 시스템의 사용
이미지 품질을 평가하기 위해 Elo 평가 시스템을 어떻게 사용했는지 저자들이 설명해주면 도움이 될 것임.
이미지가 다른 이미지보다 더 나은 것으로 평가되면 '승리'로 간주되는지 추측됨.
'ELO' 대신 'Elo'라고 쓰는 것이 올바르며, 이는 약어가 아닌 사람의 이름임.
JPEGLI의 기술적 세부사항
JPEGLI는 10비트 이상의 컴포넌트로 인코딩될 수 있음.
추가 비트가 어떻게 인코딩되는지, 이것이 JPEG_R/"Ultra HDR" 포맷인지, 아니면 구글이 새로운 메타데이터 솔루션을 개발했는지에 대한 질문이 있음.
JPEGLI의 결과 품질
JPEGLI를 통해 압축하거나 해제할 때 더 정밀하고 심리시각적으로 효과적인 계산이 수행되어 이미지가 더 선명해지고 관찰 가능한 아티팩트가 적어짐.
이 개선을 보여주는 예제 이미지에 대한 링크가 있는지 질문이 있음.
JPEGLI의 실용성
libjpeg-turbo 대신 JPEGLI를 사용할 때, 동일한 입력 비트맵과 품질 설정으로 JPEGLI가 생성하는 출력물이 더 작거나 더 아름다울 것인지, 또는 둘 다일 것인지에 대한 질문이 있음.
공간 절약이 JPEGLI 인코더가 더 낮은 품질 설정에서 비슷하거나 더 나은 이미지를 생성할 수 있기 때문인지 이해하고 싶어함.
JPEGLI의 향후 적용
ImageOptim에서 곧 JPEGLI를 사용할 수 있을 것으로 기대함.
구글의 전략에 대한 의견
구글이 JPEG XL 대신 AVIF를 Chrome에 구현하지 않기 위해 무엇이든 할 것 같음.
JPEG만을 소비하는 사용자들이 수십 년 동안 존재할 것이므로 여전히 가치가 있음을 인식하면서도, 구글이 큰 회사임에도 불구하고 이러한 전략에 대한 시각이 있음.
Hacker News 의견
JPEGLI 프로젝트
JPEGLI의 잠재적 영향
JPEGLI의 이미지 품질 평가 방법
JPEGLI의 성능
Elo 평가 시스템의 사용
JPEGLI의 기술적 세부사항
JPEGLI의 결과 품질
JPEGLI의 실용성
JPEGLI의 향후 적용
구글의 전략에 대한 의견