Hacker News 의견

• 요약: 글쓰기 관련 일은 많이 증가했으나, 번역과 고객 서비스 관련 일은 약간 감소함.

  • 프리랜싱 사이트에서의 고객 서비스는 낮은 품질을 의미함.
  • 고객 서비스를 위한 LLM(Large Language Models)은 여전히 만족스럽지 못한 성능을 보임.

• 업워크(Upwork)에서 일을 얻는 개인의 경험:

  • 대부분의 클라이언트는 챗봇 에이전트 요구 사항을 충족시키기 위해 새로운 LLM을 미세 조정할 필요가 있다고 생각함.
  • 소프트웨어 엔지니어로서, 기계 학습 엔지니어가 아님에도 LLM 미세 조정 작업을 수행함.
  • 실제로 클라이언트들은 최신 기술에 근접한 LLM, 적절한 시스템 프롬프트, 몇 가지 기능/도구 호출 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation)만 필요함.
  • SOTA(State of the Art) LLM은 일반적인 목적으로 사용되며, LLM 미세 조정은 프로젝트의 3단계로, 속도나 비용을 개선하거나 성능을 10% 향상시키기 위한 것임.
  • LLM 미세 조정에는 기계 학습 지식이 필수적이지 않으며, 데이터셋 형식과 프롬프트 엔지니어링에 대한 이해만 필요함.

• 프리랜싱 사이트의 통계에 대한 비판적 관점:

  • 단일 프리랜싱 사이트의 통계에 기반한 기사로, 전체 시장 데이터의 일부만을 대표함.
  • Upwork 외의 일반 시장 추세를 보고하는 것처럼 들림.
  • 데이터 제공 회사인 Revealera의 공동 창립자가 기사 작성자임을 밝히지 않음.
  • 업워크에서 새로운 일자리 광고를 조사한 결과, 클라이언트의 고용률이 0에서 70% 사이임을 발견함.

• 그래픽 디자인 일자리 증가에 대한 의문:

  • 그래픽 디자인 일자리가 8% 증가했다는 정보는 이전 연도와 비교하지 않고서는 의미가 없음.

• AI 외의 다른 요인들에 대한 호기심:

  • 데이터는 AI와 관련이 있지만, AI가 원인인지에 대한 확신이 없음.
  • 고객 서비스 숫자에 대해 놀랐으며, LLM이 이전 솔루션보다 인간으로의 문제 상승을 줄이는 데 더 효과적인지, 아니면 경제 상황 등 다른 요인들 때문인지 의문임.

• Midjourney, Stable Diffusion, DallE에 대한 평가:

  • 특정한 것을 염두에 두지 않고 특정 구성 요소가 없는 주제일 경우에는 이러한 AI 도구들이 유용함.
  • 일관되게 좋은 결과를 원하는 상황에서는 여전히 그래픽 디자인 기술이 필요함.

• NVidia의 AI 간호사 발표:

  • NVidia가 AI 기반의 간호사를 발표하여 건강 관련 조언을 제공함.

• 생성 AI 도구에 대한 비판:

  • 생성 AI 도구가 많은 글쓰기 작업을 대체할 만큼 충분히 좋다고 하지만, 실제로는 의미 없는 내용이 인터넷을 덮고 있음.

• 소프트웨어 엔지니어 수요에 대한 AI의 영향:

  • AI가 소프트웨어 엔지니어 수요에 미치는 영향에 대한 최근 관련 기사 링크 제공.

• AI가 아직 낮은 수준의 예술가를 대체할 수 없음:

  • 현재 비즈니스에서 만화/코믹 이미지가 필요했으나 AI 도구로는 만족스러운 결과를 얻지 못함.
  • Fiverr에서 인도네시아의 만화가를 고용하여 24시간 내에 훌륭한 결과물을 받음.
  • 그래픽 작업에는 여전히 저렴한 개발 도상국의 예술가를 사용할 계획임.

• 비디오 편집 일자리와 가격 증가에 대한 추측:

  • AI 비디오 도구를 사용하여 비디오를 추가하는 사람들이 증가함에 따라 비디오에 대한 수요가 증가함.
  • 비디오 제작의 진입 장벽이 낮아져 더 많은 사람들이 비디오를 원하고, 시작은 하지만 도움이 필요함.