Hacker News 의견
  • 크리에이터의 인사 및 감사

    • 프로젝트 제작자: 게시물을 올려줘서 감사하며, 질문이나 제안에 답하고, 사람들이 LLM(Large Language Models)을 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바람. 다음 비디오는 임베딩(embeddings)에 관한 것이며 곧 완성될 예정임.
  • 스프레드시트를 이용한 신경망 교육

    • Jeremy Howard: 수년간 스프레드시트를 사용하여 신경망(NNs)을 가르쳐왔으며, 이 방법은 교육적이고 직관적임.
  • 스프레드시트로 신경망 설명

    • 이제 "그저 곡선 맞춤(curve fitting)"이라고 말하는 대신 친구들에게 "그저 스프레드시트일 뿐"이라고 설명할 수 있음.
  • 스프레드시트 링크 공유

  • RLHF의 필요성에 대한 질문

    • 대규모 언어 모델을 챗봇으로 전환하는 데 필요한 지침 튜닝(instruction tuning)과 인간 피드백으로부터의 강화 학습(RLHF)이 없어도 될지 의문 제기.
  • GPT-2를 스프레드시트에 구현한 방법에 대한 감탄

    • GPT-2를 스프레드시트에 어떻게 구현했는지 인상적이며, 저자에게 이 프로젝트가 오픈소스가 될지 질문.
  • 스프레드시트에서 GPT-3 또는 GPT-4 구현 가능성

    • 스프레드시트가 GPT-3나 GPT-4를 구현할 수 없는 이유에 대한 궁금증.
  • LLM을 이해하는 데 도움이 되는 훌륭한 프로젝트

    • 이 프로젝트는 훌륭하며, LLM(Large Language Models)을 이해하는 데 도움이 되도록 7명에게 전달함.
  • 엑셀에서 PDE 해결 사례 공유

    • 엑셀에서 편미분 방정식(PDEs)을 해결하는 사례가 있음을 공유. FFT(Fast Fourier Transform)와 특수 함수에 대해서는 알고 있었지만, 이것은 흥미롭고 재미있어 보임.
  • 투자 은행을 고객으로 하는 AI 회사

    • 투자 은행을 고객으로 삼는 AI 회사의 아이디어가 매우 현명함.