Jupyter와 Observable 노트북 사용자로서 Observable의 셀 반응성 부족을 느꼈는데, 이 문제를 잘 해결했다고 생각함. Marimo 파일 포맷이 파이썬으로 되어 있어 좋고, Apache 2 라이선스도 마음에 듦. GitHub Copilot 기능 발견에 감탄함.
Jupyter와 Observable 노트북 사용자가 셀 반응성 문제를 잘 해결한 Marimo에 대해 긍정적인 반응을 보이며, 파일 포맷이 파이썬이라는 점과 Apache 2 라이선스, GitHub Copilot 기능에 대해 높이 평가함.
Jupyter Notebook을 사용하는 협업자와의 작업에서 환경 설정과 Jupyter의 숨겨진 상태가 문제였음. 이 프로젝트는 두 번째 문제를 해결하려고 하지만 유연성을 희생함. 재현성에 중점을 둔다면 이는 타협점이 될 수 있음. requirements.txt는 다른 문제에 대한 표준 해결책이지만, 사용하기 번거로움.
Jupyter Notebook의 환경 설정과 숨겨진 상태 문제를 지적하며, 이 프로젝트가 후자를 해결하려 하지만 유연성이 떨어질 수 있다고 언급함. requirements.txt의 사용이 번거롭다고 느끼며, 더 나은 해결책을 희망함.
마침내 누군가 이 일을 하고 있어서 기쁨. Vscode 확장 기능이 있지만, Vscode의 기존 노트북 인터페이스 대신 전체 브라우저 뷰를 여는 점이 아쉬움. 패키지 관리와 프로덕션 코드 배포에 대한 생각을 공유함.
Vscode 확장 기능에 대한 기대와 아쉬움을 표현하며, 패키지 관리와 코드 배포의 중요성을 강조함. 프로젝트에 대한 기여 의사를 밝힘.
플랫폼에 대한 몇 가지 질문이 있음: 인터랙티브 위젯, Jupyter 생태계와의 의존성 및 상호작용에 대한 설명 요청.
플랫폼의 인터랙티브 위젯 지원, Jupyter 생태계와의 관계에 대해 궁금해하며, 자신의 위젯을 플랫폼에 포팅하는 데 관심을 표함.
Jupytext 확장 기능이 과소평가되었다고 생각함. Jupyter의 git 상호작용 문제와 라이브러리 파일 작성을 저해하는 프로그래밍 관행 문제를 해결함. 새 프로젝트의 반응형 업데이트가 초보자나 복잡한 프로젝트에 유용할 것으로 기대함.
Jupytext 확장 기능의 유용성을 강조하며, 새 프로젝트의 반응형 업데이트가 프로그래밍 초보자나 복잡한 프로젝트에 도움이 될 것이라고 기대함.
의존성 목록이 짧고, tornado 외에 다른 의존성이 많은 추가 의존성을 끌어들이지 않음. 매우 유용하고 멋진 프로젝트로 보임.
프로젝트의 의존성 목록이 간결하며 tornado를 제외하고는 큰 부담이 없다고 평가함. 프로젝트의 유용성과 멋짐을 칭찬함.
Marimo가 훌륭하다고 느낌. markdown에서 mermaid.js 지원을 추가하는 것에 대한 고려가 있는지 궁금함.
Marimo에 대한 긍정적인 반응을 보이며, markdown에서 mermaid.js 지원 추가에 대한 가능성을 문의함.
Marimo의 창시자인 Akshay와 Myles를 팬이라고 밝히며, Jupyter에 대한 경쟁자가 생겨 과학 도구 생태계에 좋은 영향을 줄 것이라고 기대함.
Marimo와 그 창시자들을 지지하며, 이러한 경쟁이 과학 도구 생태계에 긍정적인 변화를 가져올 것이라고 기대함.
Quarto가 이 스레드에서 언급된 Jupyter의 많은 문제를 해결한다고 생각함. NIH에서도 Quarto 사용을 권장하고 교육을 제공함.
Quarto가 Jupyter의 여러 문제를 해결할 수 있다고 언급하며, NIH에서 Quarto 사용을 권장하고 교육을 제공한다는 사실을 공유함.
동일한 변수를 여러 번 정의하는 것은 오류임. 이유는 명백함. 하지만 변수가 처음 쓰이는 셀에서만 사용된다면, 변수 이름 재사용이 가능해야 함.
변수 재정의에 대한 오류를 지적하며, 특정 조건에서 변수 이름 재사용이 가능해야 한다는 의견을 제시함.
Hacker News 의견
Jupyter와 Observable 노트북 사용자로서 Observable의 셀 반응성 부족을 느꼈는데, 이 문제를 잘 해결했다고 생각함. Marimo 파일 포맷이 파이썬으로 되어 있어 좋고, Apache 2 라이선스도 마음에 듦. GitHub Copilot 기능 발견에 감탄함.
Jupyter Notebook을 사용하는 협업자와의 작업에서 환경 설정과 Jupyter의 숨겨진 상태가 문제였음. 이 프로젝트는 두 번째 문제를 해결하려고 하지만 유연성을 희생함. 재현성에 중점을 둔다면 이는 타협점이 될 수 있음.
requirements.txt는 다른 문제에 대한 표준 해결책이지만, 사용하기 번거로움.requirements.txt의 사용이 번거롭다고 느끼며, 더 나은 해결책을 희망함.마침내 누군가 이 일을 하고 있어서 기쁨. Vscode 확장 기능이 있지만, Vscode의 기존 노트북 인터페이스 대신 전체 브라우저 뷰를 여는 점이 아쉬움. 패키지 관리와 프로덕션 코드 배포에 대한 생각을 공유함.
플랫폼에 대한 몇 가지 질문이 있음: 인터랙티브 위젯, Jupyter 생태계와의 의존성 및 상호작용에 대한 설명 요청.
Jupytext 확장 기능이 과소평가되었다고 생각함. Jupyter의 git 상호작용 문제와 라이브러리 파일 작성을 저해하는 프로그래밍 관행 문제를 해결함. 새 프로젝트의 반응형 업데이트가 초보자나 복잡한 프로젝트에 유용할 것으로 기대함.
의존성 목록이 짧고, tornado 외에 다른 의존성이 많은 추가 의존성을 끌어들이지 않음. 매우 유용하고 멋진 프로젝트로 보임.
Marimo가 훌륭하다고 느낌. markdown에서 mermaid.js 지원을 추가하는 것에 대한 고려가 있는지 궁금함.
Marimo의 창시자인 Akshay와 Myles를 팬이라고 밝히며, Jupyter에 대한 경쟁자가 생겨 과학 도구 생태계에 좋은 영향을 줄 것이라고 기대함.
Quarto가 이 스레드에서 언급된 Jupyter의 많은 문제를 해결한다고 생각함. NIH에서도 Quarto 사용을 권장하고 교육을 제공함.
동일한 변수를 여러 번 정의하는 것은 오류임. 이유는 명백함. 하지만 변수가 처음 쓰이는 셀에서만 사용된다면, 변수 이름 재사용이 가능해야 함.