Hacker News 의견

• 뉴욕타임즈(NYT) 기사를 스크랩하여 제품을 만드는 것이 공정 이용에 해당하는지에 대한 질문

  • 법적으로 스크랩한 NYT 기사를 이용해 제품을 만들고, 이를 요약 및 재작성하여 유료로 제공하는 행위가 공정 이용에 해당하는지 의문을 제기함.
  • 검색 엔진과의 차이점을 언급하며, 검색 엔진은 원본을 대체하지 않고 참조를 제공하는 반면, 요약 제품은 NYT 구독 대신 사용될 수 있음을 지적함.

• NYT의 저작권 소송에 대한 전망

  • 차세대 LLM(대규모 언어 모델)은 저작권이 없는 '합성' 데이터로만 훈련될 것이며, 저작권 침해 문제가 없을 것이라는 주장.
  • 미국이 이러한 기술 발전을 막을 수 없으며, 다른 국가들이 앞서 나갈 것이라는 의견.
  • AI 모델의 복잡한 진화와 데이터 출처의 불명확성으로 인해 저작권법이 이를 따라잡기 어려울 것이라는 관점 제시.

• ChatGPT/Bing Copilot의 NYT 저작물 복사에 대한 평가

  • ChatGPT와 Bing Copilot가 NYT 기사를 그대로 복사하는 사례가 공정 이용에 해당하지 않는다고 생각함.
  • 소송은 단순한 복사뿐만 아니라 LLM 훈련을 위한 기사의 무단 복사가 저작권을 침해한다고 주장함.
  • 모델이 '변형적'일 수 있는지에 대한 법적 문제에 초점을 맞춰야 한다는 의견.

• 소송에서 제기된 '공정 이용'에 대한 우려

  • 소수의 기업이 인터넷의 가치를 독점하게 될 위험성에 대한 우려 표명.
  • 법원이 이 분야에 대한 규칙을 설정하기를 바라는 의견.

• NYT 저작권 소송 문서 링크 및 내용 요약

  • ChatGPT가 저작권이 있는 자료를 그대로 인용하는 사례를 명확히 보여주는 문서 링크 제공.
  • 저작권이 있는 자료를 얼마나 변형해야 저작권이 더 이상 적용되지 않을지에 대한 질문 제기.
  • OpenAI가 웹 인터페이스를 통해 저작권이 있는 자료의 유출을 차단할 수 있는 가능성에 대한 토론.

• LLM이 인간과 유사하다는 개발자들의 인식에 대한 비판

  • LLM이 인간처럼 교육적 자료로 NYT 기사를 사용한다는 개발자들의 인식에 대한 비판.
  • LLM이 복잡하다는 사실이 저작권이 있는 콘텐츠가 소스 코드에 통합되었다는 사실을 변화시키지 않음을 지적.

• 콘텐츠 회사들의 수익 창출 기대

  • NYT를 포함한 콘텐츠 회사들이 LLM 훈련에 자신들의 콘텐츠를 사용하는 것에 대해 수수료를 기대함.
  • Reddit, Discord, Twitter 등이 AI 훈련용 콘텐츠 판매를 고려하거나 이미 진행 중임을 언급.

• NYT의 LLM 사용에 대한 법적 주장

  • NYT가 LLM의 훈련에 사용되는 방식이 저작권 침해에 해당한다고 주장하는 것에 대한 분석.
  • 대형 기업이 LLM 접근을 판매하는 것에 대한 비판과 개인이나 학술 연구 목적으로 사용하는 것에 대한 관용적 태도를 비교함.

• 미래의 LLM 사용에 대한 예측

  • 미래에 LLM이 물리적 세계와 상호작용하는 기계체에 통합될 때, 저작권이 있는 자료를 읽는 것이 불법이 될 것이라는 주장.
  • 로봇이 TV 시청, 도서관 책 읽기, 인터넷 검색 등을 통해 저작권이 있는 콘텐츠를 기억할 수 없게 될 것이라는 관점 제시.

• LLM이 '변형적 작업'으로 공정 이용에 해당해야 한다는 의견

  • LLM이 변형적 작업으로 공정 이용에 해당한다고 주장하는 개인적 의견.
  • 법적 시스템이 이에 대해 어떤 판단을 내릴지에 대한 관심 표현.