플라이트 컨트롤 컴퓨터(FCC)는 아폴로 11의 아날로그 컴퓨터로, 로켓의 짐벌을 제어함.
I'm a bit tired of all the sensationalist "look what landed on the moon vs. today's hardware" comparisons.
달에 착륙한 기술과 현재 하드웨어를 비교하는 선정적인 논의에 지침.
초기 비행기에는 컴퓨터가 없었음에도 성공했으므로, 컴퓨팅 파워만이 성공의 결정적 요소는 아님.
아폴로 임무의 소프트웨어와 하드웨어는 매우 잘 설계되었으며, 현재의 높은 컴퓨팅 성능이 좋은 엔지니어링의 필요성을 없애지는 않음.
Is the weight/cost calculus sufficiently improved now that it’s cheaper to shield the processor in its entirety rather than trying to rad harden the circuitry itself?
현재는 회로를 방사선 경화하는 것보다 프로세서 전체를 보호하는 것이 더 저렴한지에 대한 무게/비용 계산이 개선되었는지에 대한 질문.
방사선 경화는 표준 부품 사용 불가와 새로운 기술 사용 제한으로 비용이 많이 듦.
화성 드론에서 탐구된 분야 중 하나이며, 화성 표면의 방사선 문제가 우주에서 사용될 것과 다를 수 있음.
others point out that the LVDC actually contains triply-redundant logic.
LVDC에는 실제로 3중 중복 논리가 포함되어 있음.
3중 중복 논리는 3개의 답변을 제공하고 투표 메커니즘이 승자를 선택함.
3개의 구성 요소는 실제로 2중 중복을 의미하며, 투표 메커니즘이 3개의 다른 답변에서 올바른 답변을 도출할 수 없다면 3중 중복으로 간주되기 어려움.
Pretty much all USB chips have a fully programmable CPU when you go into the data sheets.
데이터 시트를 보면 거의 모든 USB 칩에는 완전히 프로그래밍 가능한 CPU가 있음.
간단한 HID나 충전 장치에는 과도해 보일 수 있지만, 기본 마이크로컨트롤러는 저렴하며 ASICs에 비해 비용을 절감함.
I'm curious - are there any ways of finding out the precise hardware that's used in these small-scale devices without actually having to take them apart?
작은 규모의 장치에 사용된 정확한 하드웨어를 분해하지 않고 알아낼 수 있는 방법이 있는지 궁금함.
특별한 데이터시트, 정부 인증 문서 등을 통해 정보를 얻을 수 있음.
the LVDC actually contains triply-redundant logic
LVDC에는 실제로 3중 중복 논리가 포함되어 있음.
3개의 마이크로컨트롤러로 투표 체계를 에뮬레이션하고 4번째로 투표를 집계하는 것이 시스템을 더 신뢰할 수 있게 만들지 않음.
투표 집계자는 단일 실패 지점(SPOF)이 될 수 있음.
복잡성이 증가하면 신뢰성이 감소할 수 있으므로, 여러 CPU가 투표로 신뢰성을 높이는 방법은 문제가 될 수 있음.
The Anker PowerPort Atom PD 2 USB-C Wall Charger CPU is 563 times faster than the Apollo 11 Guidance Computer
Anker PowerPort Atom PD 2 USB-C 벽 충전기 CPU는 아폴로 11 유도 컴퓨터보다 563배 빠름.
충전기가 달에 인간을 보낼 수 있을 정도로 프로그래밍될 수 있다는 사실이 놀랍음.
The CYPD4225 is definitely not rated for space.. if it would work in space
CYPD4225는 우주용으로 평가받지 않았지만, 우주에서 작동할 수 있음.
우주 로켓의 역사에서 대부분은 핵전쟁의 방사선을 고려하여 설계되었지만, 우주에서는 자연 방사선을 발견함.
SpaceX는 로켓에 산업용 컴퓨터를 사용함(방사선 경화되지 않음).
방사선에 의한 임의의 스파이크와 반도체 구조의 노화는 문제가 될 수 있지만, 지구-달 환경에서는 장기간 운영에 대한 문제임.
So in 50 years the equivalent of a gpt4 training cluster from today's datacenters will fit in a cheap cable, and it will run over 100 times faster than a full cluster today.
50년 후에는 오늘날 데이터센터의 gpt4 트레이닝 클러스터와 동등한 기능을 가진 기술이 저렴한 케이블에 들어가고, 오늘날 전체 클러스터보다 100배 빠르게 작동할 것임.
Hacker News 의견
I'm a bit tired of all the sensationalist "look what landed on the moon vs. today's hardware" comparisons.
Is the weight/cost calculus sufficiently improved now that it’s cheaper to shield the processor in its entirety rather than trying to rad harden the circuitry itself?
Pretty much all USB chips have a fully programmable CPU when you go into the data sheets.
I'm curious - are there any ways of finding out the precise hardware that's used in these small-scale devices without actually having to take them apart?
So in 50 years the equivalent of a gpt4 training cluster from today's datacenters will fit in a cheap cable, and it will run over 100 times faster than a full cluster today.