AMD가 컴퓨팅과 그래픽을 위해 각각 전문화된 CDNA와 RDNA GPU 아키텍처 개발로 분기했다는 것을 알게 되었다.
AMD의 소비자용 그래픽 카드가 컴퓨팅 작업에 적합하지 않은 것은 아키텍처 차이 때문임을 이해함. 이는 고속도로에 진입로가 없는 것과 같은 문제로 보임.
많은 과학자들이 ML/AI 분야의 핵심 라이브러리 개발에 NVidia로부터 무료 혹은 할인된 GPU를 받고 있기 때문에, AMD가 가까운 미래에 NVidia와 경쟁하기 어려울 것이라고 생각한다.
NVidia가 학계에 침투하는 방식은 비윤리적이라는 의견 제시.
VLIW(Very long instruction word)에 대해 처음 알게 되었다.
VLIW는 명령어 수준 병렬성을 활용하기 위해 설계된 명령어 세트 아키텍처를 의미함. 기존 CPU가 순차적으로만 명령어를 실행하도록 허용하는 반면, VLIW 프로세서는 병렬 실행을 명시적으로 지정할 수 있음. 이는 다른 설계의 복잡성 없이 더 높은 성능을 제공하려는 의도임.
AMD가 칩렛과 버스 패브릭에 대한 지식을 활용하여 AI 분야에서 복귀할 것이라고 예측했던 것에 대해 자신의 의견을 표현함.
해당 기사를 읽거나 일반적으로 읽는 것에 자신이 없음을 인정하며, 단지 자신의 견해를 표명하고 싶었음.
"compute"라는 단어가 언제 명사로 사용되기 시작했는지에 대한 의문을 제기함.
"compute"라는 단어의 명사 사용이 불편함을 표현함.
수십 년 동안 컴퓨트가 메모리를 앞지르고 있다. CPU처럼 GPU도 점점 더 정교한 캐싱 전략으로 이를 대응하고 있다.
CPU와 달리 GPU는 직접적인 대응을 시도하지 않고, 높은 대기 시간을 받아들이면서 훨씬 더 넓게 병렬화함으로써 '지연 시간 숨김' 효과를 제공함. 이는 GPU 코드 최적화에 관한 프레젠테이션에서 예시로 들 수 있음.
Hacker News 의견