▲kuroneko 2023-09-04 | parent | ★ favorite | on: Figma를 빠르게 유지하기(figma.com)HN 스레드의 AI 요약 skhameneh: 웹어셈블리로 선구적인 작업을 하고 GitHub에서 탐색 과정을 공유한 Figma의 전 CTO Evan Wallace에게 찬사를 보냅니다. imslavko: Evan과 Jamie의 이전 블로그 게시물을 공유하며 Figma의 WebAssembly로의 전환, 성능 테스트 및 시간 경과에 따른 개선 사항을 자세히 설명합니다. fhub: 에반 월리스가 2012년에 Figma를 공동 설립하고 2021년 퇴사하기 전까지 10년간 CTO로 근무했음을 언급합니다. antoineMoPa: 기업이 후자에서 타협해야 한다고 가정할 때 Figma가 상업적 성공과 기술적 우수성을 모두 달성한 것에 놀라움을 표합니다. tobyjsullivan: 대부분의 스타트업이 품질보다 기능에 우선순위를 두는 반면, 몇몇 스타트업은 새로운 기술을 혁신하여 상업화할 수 있는 만큼 Figma는 예외라고 설명합니다. tmpz22: 현재 표준은 지속적 통합 패스가 되어야 한다며 최근 제품을 기반으로 소프트웨어에 대한 편협한 기대치를 비판합니다. yellow_lead: Figma의 20% 오차 범위를 고려할 때 다른 사람들은 노이즈가 많은 성능 테스트 환경을 어떻게 처리하는지 의문을 제기합니다. imslavko: Figma의 보조 하드웨어 기반 테스트 시스템과 가상 머신의 편차를 해결하기 위해 기준선을 계산하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. koenbok: 전용 테스트 Mac Mini로 15%의 편차에 직면하여 궁극적으로 사용자 모니터링이 가장 신뢰할 수 있다는 것을 알게 된 Shares Framer. chrisdbanks: 유럽에서 로드 시간 문제와 이미지가 빠르게 로드되지 않는 것을 보고 Figma가 미국 외 지역에서 적절하게 테스트하는지 의문을 제기합니다.
HN 스레드의 AI 요약