Hacker News 의견

• 언어 모델은 토큰을 한 번에 하나씩 생성하여 세밀한 제어가 가능합니다.
• 문법 기반 샘플링은 생성된 텍스트에 문법적 제약을 부여하는 데 사용될 수 있습니다.
• 문법 기반 샘플링은 정렬 문제를 해결하거나 올바른 라벨링을 보장하지 못할 수도 있습니다.
• PyTorch에서 문법 기반 샘플링을 구현하기 위한 GitHub 저장소가 있습니다.
• 결합 확률을 고려하면 다중 선택 문자열 열거형에서 선택지를 더 잘 선택할 수 있습니다.
• 형식이 어떻게 될 수 있는지에 대한 예로 문법 라이브러리가 인용되었습니다.
• 일부 사용자들은 이 개념에 관심을 가지지만 장기적인 효과에 대해 의문을 제기합니다.
• 문법 기반 샘플링은 특정 분야 및 내부 DSL에 유용할 수 있습니다.
• 원하는 출력을 위해 여전히 프롬프트 엔지니어링이 필요합니다.
• 비슷한 다른 방법과 도구들도 있습니다.
• 신경망 시대의 디코딩 방법에 대한 권장 사항 요청.