Hacker News 의견

• "gzip beats BERT" 논문의 실수는 ML에서의 세심한 방법론적 오류입니다.
• ML에 압축 알고리즘을 적용하는 것은 "무료 식사"가 아니며 특별한 마법을 낼 수 없을 수도 있습니다.
• 블로그 글의 저자는 논문에 관한 GitHub 이슈를 제출했습니다.
• 좋은 과학은 좋은 소프트웨어 엔지니어링을 필요로 하며 실험에서 실수는 흔합니다.
• 이 문제에 대한 블로그 글은 문제에 대한 빛을 비추기 위해 감사히 받아들여지고 있습니다.
• 논문에서 분류기로 kNN의 선택이 의문을 제기하며 대안적인 알고리즘을 제안합니다.
• 논문의 결과는 압축 알고리즘이 LLM을 이길 수 있는 방법에 대한 의문을 제기했습니다.
• 논문에 대해 거창한 주장을 한 사람들은 주장을 재고해야 할 수도 있습니다.
• 블로그 글은 Twitter에서 추가적인 토론과 분석을 유발했습니다.
• 논문의 결과에서 무작위로 발생하는 동점을 고려한 가능성이 제기되었습니다.