Hacker News 의견

• 실제 모델 응답을 기반으로 벤치마킹하지 않고, 대신 GPT4가 프롬프트의 성능을 상상하는 능력에 따라 순위를 매깁니다.
• AI 개발자들 사이에서 이 도구의 인기는 LLMs를 평가하는 LLMs에 대한 매력 때문일 수 있지만, 실제 응용 프로그램에서의 성능 평가에는 단축키가 없습니다.
• 프롬프트 엔지니어링은 전통적인 엔지니어링 분야와 같은 정확한 과학으로 간주되지 않습니다.
• GPT-4와 이 도구를 사용하는 비용과 어려움, 그리고 최적의 프롬프트를 찾은 후에 프롬프트를 변경하는 것이 가치가 있는지에 대한 우려가 있습니다.
• 프롬프트 엔지니어링을 위한 프롬프트 생성은 메타 엔지니어링의 한 형태로 볼 수 있습니다.
• GPT-Engineer에 의한 사용자 데이터 수집과 그 동기에 대한 우려가 있습니다.
• 일부는 인간의 입력을 더욱 줄이기 위해 GPT를 사용하여 프롬프트를 생성하는 것을 제안합니다.
• 기사에서 프롬프트의 순위는 설명되지 않습니다.