말씀하신 내용 중에서 제가 간과한 부분은 하나도 없었어요. 원본을 만들고 계시는데 제가 '원본이 아니라 원본으로 감각되는 것'을 만들고 있다고 해서 무척 화가 나셨나봅니다. 그러거나 말거나 그게 심플한 사실인데 뭐 어떻게 합니까.
말씀대로 무척 화가 나거나 무척 부당하다는 감정 표현을 저는 하지 않았는데요? 그저 테드 창이라는 사람이 말했다는 이 기사 제목을 대중이 보고 간과할 것 같다는 걱정이 들었습니다. 대부분 동의하시는 것 같은데 개인적으로 알고 계셔서 다행이네요. 디지털로 아날로그 만들기 어려운 건 동의합니다. 텍스트 얘기라 논외지만.
댓글 감사합니다. 같은 논리로 그런데 흐릿하다는 것도 어떤 측면에서는 열화가 아니고 열화된 걸 '생성'함으로써 '감각' 선사하는 거니까 때문에 매우 좁은 측면에서 다뤄져야 하는 이슈라 ChatGPT 수학 실력을 JPEG 열화와 비교하는 것도 무척 부당하겠네요? 정보량 자체를 늘릴 때 굳이 인간의 '감각' 같은 얘기할 필요 없을 것 같아요. 원본 컬러를 흑백 압축 시 용량 줄어들듯이 역으로 컬러 입히면 비트 용량뿐 아니라 정보량 자체가 늘어나는 점은 압축보다는 오히려 압축 해제, 또는 원본 복원과 비슷합니다. 원본 그 자체가 아니라고 흐릿하다는 게 훨씬 더 부당한 비교 같네요. 제목만 보면 DALL-E도 저용량 저해상도만 만들고 HD는 못 만드는 줄 오해하겠어요. 본문대로 JPEG 반복 압축 시 일반적으로 용량 줄고 화질 줄고 흐릿할 수밖에 없는데 딥러닝은 데이터 적은 수학 계산 시 흐릿할지언정 반대로 오히려 더 분명하고 정확하게 잘하는 부분도 있다는 사실이 간과 되지 않으면 좋겠네요.