흥미로운 관점이네요.
한국식으로 보면 "업자에게 넘겨버린 커뮤니티 카페"로 보는 입장이랑, "어차피 2차 창작인데 어떤가?" 느낌이네요.
다만 저는 sns에 올린 내 사진이 상업적으로 이용되는 느낌이라 달갑진 않은거 같아요

이러다 조만간 아두이노 IPO소식도 들을 수 있겠네요

mastodon 도 탈중앙화 sns인데 거기서 사용하는 activitypub과 nostr의 프로토콜이 다른지 궁금해서 찾아보니. mastodon은 소규모 서버의 연합 같은구성이라 소규모 서버에서 발생할 수 있는 관리 부실등의 영향이 있을 수 있는 반면에, nostr은 서버는 릴레이라는 단순 경유지로 소규머 서버 운영자에 대한 권리 침해가 없는 느낌이네요 조사 시간이 길지 않아 충분히 이해한 것인지는 모르겠습니다.

앗 그게 다른거군요. 수정해두었습니다. 제가 아는게 거기까지라 ㅎㅎ

알만툴 쯔꾸르 쪽이 아니고 액션게임 메이커 MV (Pixel Game Maker MV) 라고 합니다

열린 생태계건 닫힌 생태계건 스팸과 봇은 막을 수 없을 것 같은데 말이죠

마지막 비트코인 가격 질문은 농담조로 던진것입니다만, 잭은 가격보다 그 비트코인에 일하는 사람들이 만들어가는 생태계와 운동이 더 매력적이라고 답변했습니다.

블루스카이를 떠난 Jack Dorsey가 투자했다고 알려진 프로젝트

인간처럼 나름 자기가 지식을 분석하고, 스스로의 생각을 정립하고, 재배열해서 말합니다

LLM에게 가치관과 생각이 있다고 주장하시는 것 같은데 의도하시는 게 맞나요? 결론에는 영향이 없긴한데 추론에 저작권을 적용하지 말아야하는 근거로서는 적절하지 않은 것 같아서요

<인간과 AI 를 다르게 취급해야 하는가?>
인간 홍길동이 스택 오버플로우를 포함해 인터넷을 돌아다닙니다. 그는 글들을 여럿 읽어서 특정 주제에 대한 여러 지식을 획득했다고 해봅시다. 길동은 자신이 배운 것들을 알기 쉽게 다시 일반화하고 정리해 외부 블로그에 작성하는 습관이 있습니다. 이때는 CC 라이센스와 관계가 없습니다. 저작자 표시의 의무도 없습니다. 왜냐면 인용이 아니라 학습한 것이기 때문입니다.

AI 는 사람처럼 신경망으로 학습합니다. 여러 소스를 그대로 복사해서 말하는게 아닙니다. 인간처럼 나름 자기가 지식을 분석하고, 스스로의 생각을 정립하고, 재배열해서 말합니다.

오히려 AI의 자유를 제한하고 남의 언어를 그대로 "인용" 하게 만들기가 좀 더 어렵습니다. 이를 위해 RAG 를 쓰는건 쉽지만, 인용하도록 학습하는건 더 어렵습니다.

그런데 AI 보고 따로 "네 생각을 말하지 말고 남의 글(코드)을 그대로 인용해라" 라고 하지 않아도 남의 말을 복사하듯이 떠오는 경우는 있습니다. 이 경우는 해당 소스가 너무나 유명한 경우입니다. 예컨데 셰익스피어나 영화의 명대사 등은 너무 유명해서 그대로 출력합니다. 인간도 이런 유명하고 반복적으로 노출되는 내용은 그대로 어구를 외워버리는데, AI 도 같은 겁니다. 이 경우는 인간과 같이 AI도 대개 출처를 알아서 말해줍니다.

결론적으로 과연 학습해서 말하는 내용에 대해 CC 라이센스와 저작권을 요구할 수 있는지 의문입니다. 이미 '학습'이 아닌 '추론'(학습이 끝난 AI를 사용하는 것) 분야에선 위와 같은 이유로 거의 원 소스의 저작권을 인정하지 않는 것이 세계적 트렌드가 되어가고 있습니다.

헉.. 제가 다른 곳에서 본 "이메일 암호화"를 "이메일 저장 암호화" 로 착각했네요- -;

이메일을 고유식별정보라고 간주하는 건가요..?

이메일이라고 언급된 내용은 없지 않나요..?

구글의 프로젝트 아스트라 AI 및 동영상 생성의 발전

Google의 Gemini 모델은 150만 명 이상의 개발자가 코드 디버깅, 인사이트 확보, AI 애플리케이션 구축에 널리 사용하고 있습니다. 프로젝트 아스트라는 비디오 및 음성 입력 정보를 효율적으로 처리할 수 있는 AI 에이전트와 새로운 고급 제너레이티브 비디오 모델인 Vo를 도입하고 있습니다. Vo는 텍스트, 이미지, 동영상 프롬프트로부터 고품질 1080p 동영상을 제작할 수 있어 전례 없는 창의적인 제어 기능을 제공합니다. 구글의 딥마인드가 개발한 이 기술은 이전에는 불가능했던 아이디어를 실현하는 것을 목표로 합니다.

구글의 6세대 TPU와 혁신적인 AI 개편

Google은 칩당 컴퓨팅 성능이 4.7배 향상된 6세대 TPU인 트릴럼을 2024년 말에 출시하여 클라우드 고객에게 제공할 예정입니다. 또한 다양한 워크로드를 지원하기 위해 Axion 프로세서와 Envidia Blackwell GPU를 비롯한 새로운 CPU, GPU를 도입하고 있으며, 후자는 2025년 초에 제공될 예정입니다. Google은 사용자 만족도가 높아진 완전히 새로워진 AI 기반 검색 환경인 Gemini를 출시하며, 미국에서 먼저 출시할 예정입니다. 이 새로운 검색 모델은 보다 복잡한 쿼리와 사진 검색이 가능하며, 더욱 향상된 사용자 경험을 위해 체계적인 결과를 제공합니다.

Google의 새로운 AI 기능 및 향후 혁신 사항

Google은 음식 및 레시피를 시작으로 다른 카테고리로 확장하여 AI로 구성된 새로운 검색 결과 페이지를 도입합니다. AI는 계절과 같은 맥락적 요소를 사용하여 문제의 원인과 문제 해결 단계에 대한 개요를 제공할 수 있습니다. Google의 AI인 Gemini는 곧 '보석'이라고 불리는 맞춤형 개인 전문가인 라이브 경험을 제공할 예정이며, 동영상 이해 기능을 위해 Project Astra와 통합될 예정입니다.

새로운 Android용 AI 어시스턴트 Gemini를 소개합니다.

Gemini는 데이터 프라이버시를 우선시하면서 온디바이스 AI 경험을 제공하는 새로운 Android용 AI 어시스턴트입니다. 학교 공부를 돕고 까다로운 문제에 대한 단계별 지침을 제공하는 등 상황에 맞는 제안을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 Gemini는 사용자의 워크플로에 원활하게 통합된 상태에서 이미지 찾기, 특정 질문에 대한 답변과 같은 작업을 지원할 수 있습니다.

구글의 제미니가 스마트폰 사용에 미치는 영향

Google의 Gemini는 스마트폰 사용자에게 AI 기능을 제공하여 문서에 있는 정보에 쉽게 액세스하고 특정 질문에 대한 명확한 답변을 제공합니다. 온디바이스 파운데이션 모델은 사용자 개인 정보를 우선시하면서 더 빠른 응답을 제공하여 스마트폰 경험을 향상시킵니다. 곧 출시될 제미니 나노 모델은 휴대폰이 텍스트, 시각, 소리, 음성 언어를 통해 세상을 이해할 수 있게 함으로써 가능성을 더욱 확장할 것입니다.

코얼리, 유튜브 속 핵심 내용을 10초 만에! - https://corely.ai/content/google-io-2024-everything-revealed

제가 사용하지 않는 플랫폼이라 직접 지원할 예정은 없습니다.
누군가 작업해서 PR 주신다면 서비스에 반영할 수는 있을 것 같습니다.

예전에 구글이 시연한 가위바의보를 오픈AI는 출시했는데 구글은 아직 택도 없고... 이번 공개 내용은 또 언제쯤 구현되려나 싶은 맘으로 봤네여 ㅋㅋ

업으로 삼고계신 기술에 대해 논한것에 대해 사과드립니다. 저의 의도와 상관없이 결과적으로 koxel님의 기분을 상하게 만들었으니 그것은 저의 책임입니다

다만 저는 날코딩이 전부인 줄 아는 php 개발자들 사이에서 주니어로 구르다 느꼈던 점을 썼을 뿐입니다. 어떤 php 개발자들은 그 베스트 프랙티스가 변하는 것조차 인정하지 않고 거부합니다. 그점이 답답했습니다. 저는 현재 상황상 프론트엔드 업계 일을 주로 하고 있지만 자바스크립트 개발 방법에 대해서도 얼마든지 비판할 점은 있다고 생각합니다. 어떤 언어가 절대적인 우위에 있다고 생각하지 않고 상황에 따라 다른 기준이 적용되어야 한다고 생각합니다

https://killedbygoogle.com
Gemini가 이 리스트에 언제 들어갈지 궁금합니다. 돈 안되면 미련없이 접는게 구글의 습성이라 정이 안가요