# 적정 엔지니어링으로 검색 속도 10x 빠르게 만들기

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/9800.md](https://news.hada.io/topic/9800.md)
- Type: news
- Author: [yunyun0505](https://news.hada.io/@yunyun0505)
- Published: 2023-07-14T19:41:56+09:00
- Updated: 2023-07-14T19:41:56+09:00
- Original source: [engineering.ab180.co](https://engineering.ab180.co/stories/improve-performance-with-proper-engineering)
- Points: 9
- Comments: 2

## Topic Body

상황에 맞는 과하지 않은 엔지니어링으로 검색 서비스를 개선한 사례입니다.  
  
문제의 인식  
- 느려지는 검색 서비스  
- Join과 검색을 위한 정규식 사용으로 인한 복잡성 문제 인식  
  
문제 해결 전략  
- 초기 Elasitcsearch를 고민했었음  
- Main DB랑 실시간성, 많은 양의 영구 보존 데이터를 다뤄야함으로 비용 이슈 존재  
- 단순화된 검색 전용 테이블을 구성하고 검색 쿼리 구축  
- 데이터 적재를 위해 MySQL Trigger 적용  
  
성과  
- 3분 걸리던 쿼리를 2초로 개선  
- 과하지 않은 엔지니어링으로 빠른 시간에게 고객 가치 전달

## Comments



### Comment 17486

- Author: neidn
- Created: 2023-07-20T13:38:26+09:00
- Points: 2

접속양이 많은 대용량 사이트 만들때 사용하는 한개의 데이터에 대한 테이블을 여러개 만들어서 용도를 나누는 방법을 적용 했네요  
고객용 관리자용 이렇게 두개로 나누기도 하는데 검색용으로 용도를 지정해서 잘 적용한 사례네요

### Comment 17450

- Author: cosine20
- Created: 2023-07-19T10:32:59+09:00
- Points: 1

DB 분야는 잘 몰라서 이런 정보글을 읽으면 신기하고 재밌네요.