# 2D 게임을 위한 Stable Diffusion 기반 레벨 에디터

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## Metadata

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/9385.md](https://news.hada.io/topic/9385.md)
- Type: news
- Author: [kuroneko](https://news.hada.io/@kuroneko)
- Published: 2023-06-13T13:57:18+09:00
- Updated: 2023-06-13T13:57:18+09:00
- Original source: [generalrobots.substack.com](https://generalrobots.substack.com/p/dimension-hopper-part-1)
- Points: 25
- Comments: 2

## Topic Body

- 플레이어가 자신의 레벨을 디자인하고 AI가 렌더링 이미지를 생성하는 2D 플랫포머 게임을 만드는 프로젝트에 대한 여정.  
- 블록을 그린 이미지를 가지고 픽셀 이미지로 훈련된 모델에 ControlNet Depth mode를 활용해 생성을 시도했지만, 결과가 좋지 않았음.  
  - Scribble mode로 전환하고 프롬프트를 계속 다듬어 조금 더 나은 결과를 얻음.  
  - 타일이 반복될 필요가 없으므로 픽셀 모델이 아닌 어린이 일러스트 모델로 바꾸고 반복되지 않는 그림 같은 이미지를 얻게 됨.  
  - 결과가 잘 나오는 듯하지만, Scribble mode의 한계로 어디가 땅인지 알 수 없는 사진이 너무 자주 나옴.  
  - 다시 Depth mode로 돌아가지만, 블록 위에 흰색 발판을 추가로 그려 넣었더니 항상 플레이어가 설 수 있는 땅이 명확하게 구분되는 이미지를 얻게 됨.  
  - 하지만 프롬프트를 조정해도 단조로운 배경만 얻었음.  
  - 이를 해결하기 위해 발판, 블록, 블록의 기둥, 배경 등 요소를 다 나누어 심도를 조절했더니 훨씬 퀄리티가 높은 이미지를 얻게 됨.  
  - 마지막으로 블록을 정사각형이 아닌 울퉁불퉁한 형태로 변경했더니 땅이 네모나지 않아 실제 세상 같은 최종 이미지를 얻을 수 있었음.  
- Depth map을 가지고 있으므로, Depth map 기반으로 세상을 분리해서 적절한 위치에 객체와 플레이어를 배치.  
- 이 모든 걸 종합하여 [실제 게임](https://dimensionhopper.com/)으로 배포함.

## Comments



### Comment 16506

- Author: zer0ne
- Created: 2023-06-13T18:11:52+09:00
- Points: 1

1인개발자가 더 많아지겠네요. 바람직한 흐름입니다

### Comment 16505

- Author: kuroneko
- Created: 2023-06-13T13:58:06+09:00
- Points: 1

- [HN 스레드](https://news.ycombinator.com/item?id=36295227)  
  
ControlNet이 정말 좋다 싶기도 하고, 곧 게임에서도 AI 혁명이 올 날이 머지않았다는 생각도 드네요.