# OpenAI, 1단계 만으로 생성 가능한 Consistency Model의 코드 공개

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## Metadata

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/8948.md](https://news.hada.io/topic/8948.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2023-04-13T12:13:42+09:00
- Updated: 2023-04-13T12:13:42+09:00
- Original source: [github.com/openai](https://github.com/openai/consistency_models)
- Points: 11
- Comments: 1

## Topic Body

- Diffusion 모델은 이미지, 오디오, 비디오 생성에서 혁신을 가져왔음   
  - 하지만 반복적인 생성 프로세스를 거쳐야 하므로 속도가 느려서 실시간에는 적용이 어려움  
- Consistency 모델은 Adversarial Training 없이 단 1~2단계만으로 훌륭한 품질의 생성이 가능  
  - 이 모델도 여러번 샘플링하면 더 품질은 좋아짐  
  - 제로샷 데이터 편집, 이미지 인페인팅, 컬러화, Super-Resolution 등도 특별한 훈련없이 지원   
  - 사전 훈련된 Diffusion Model을 추출하는 방식 또는 독립적인 생성 모델로 훈련 가능

## Comments



### Comment 15656

- Author: xguru
- Created: 2023-04-13T12:13:44+09:00
- Points: 2

논문은 예전에 먼저 공개 되었습니다 : Consistency Models https://arxiv.org/abs/2303.01469  
  
Diffusion 모델의 첫 논문에서는 1000단계를 거쳐서 생성했고, 현재는 발전을 거듭하면서 50단계 이하로 내려갔는데,  
이걸 1~4 단계까지 줄인 Distilled StableDiffusion2 얘기도 작년 말에 나왔는데, 아직 논문은 공개 안되었습니다.   
https://twitter.com/EMostaque/status/1598131202044866560