# Segment Anything Model(SAM) : 이미지에서 어떤 객체든 추출해주는 Meta의 AI모델

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## Metadata

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/8893.md](https://news.hada.io/topic/8893.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2023-04-06T10:00:38+09:00
- Updated: 2023-04-06T10:00:38+09:00
- Original source: [segment-anything.com](https://segment-anything.com/)
- Points: 33
- Comments: 7

## Topic Body

- "이미지 세그멘테이션"을 위한 첫번째 파운데이션 모델   
  - 픽셀이 어떤 객체에 속해있는지를 식별하는 것  
- SAM 과 10억개의 파라미터 데이터셋 (SA-1B) 를 공개   
- SAM은 물체가 무엇인지에 대한 일반적인 개념을 학습 했고, 훈련중에 만나지 못한 물체 및 이미지 유형에 대해서도 이미지/비디오의 모든 객체에 대해서 마스크를 생성 가능   
  - 추가적인 훈련 없이도 새로운 이미지 도메인(물속 사진이나, 세포 현미경 사진등)에도 적용 가능

## Comments



### Comment 17621

- Author: joonryun
- Created: 2023-07-25T13:19:09+09:00
- Points: 1

메따 쨔응..

### Comment 15566

- Author: ragingwind
- Created: 2023-04-06T22:51:36+09:00
- Points: 1

멋지다 메타~

### Comment 15565

- Author: daumkakao
- Created: 2023-04-06T22:26:27+09:00
- Points: 1

와....죽인다..

### Comment 15551

- Author: appcaster
- Created: 2023-04-06T11:24:20+09:00
- Points: 1

와.. 방에 들어가자마자 객체들 인식하는거 엄청빠르네요;;..  앞으로 AR 세상이 펼쳐질 미래가 대박입니다.,

### Comment 15549

- Author: rtyuiop
- Created: 2023-04-06T10:51:32+09:00
- Points: 1

gaze-based detection 진짜 엄청나네요

### Comment 15547

- Author: luckydaun
- Created: 2023-04-06T10:26:40+09:00
- Points: 1

3년간 Image Segmentation에 종사했는데요, 정말 경이롭습니다.

### Comment 15543

- Author: xguru
- Created: 2023-04-06T10:00:57+09:00
- Points: 1

소개하는 블로그 글의 마지막 "What lies Ahead"를 보시면 이 모델이 왜 중요한지 알 수 있습니다.  
바로 AR/MR 헤드셋 에서 지금 보고 있는 물체가 무엇인지 식별하고 테두리쳐서 설명이 가능한 영화속 장면으로 가는 기반기술이 될 것 같아요  
[Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentation](https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/)  
  
LLaMA에 이어서 메타가 또 한번 AI쪽에 큰 도움을 주는 모델을 공개 한듯.. 잘한다!