# Zero-1-to-3: 디퓨젼 모델을 이용하여 한장의 이미지로 3D 객체 만들기

> Clean Markdown view of GeekNews topic #8790. Use the original source for factual precision when an external source URL is present.

## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=8790](https://news.hada.io/topic?id=8790)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/8790.md](https://news.hada.io/topic/8790.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2023-03-24T10:30:01+09:00
- Updated: 2023-03-24T10:30:01+09:00
- Original source: [zero123.cs.columbia.edu](https://zero123.cs.columbia.edu/)
- Points: 7
- Comments: 1

## Topic Body

- 대규모 디퓨전 모델을 이용하여 한장의 RGB 이미지에서 카메라 시점을 조절하는 프레임워크  
- 합성 데이터셋으로 학습된 모델이지만, 실제 이미지나 인상주의 회화등에도 사전 학습 없이 Zero-shot 으로 잘 동작   
- 이 시점을 조절하는 디퓨전 방식을 이용하여, 한장의 이미지에서 3D를 재구성하는 작업도 가능   
- 인터넷 규모의 사전 학습을 통해서 다른 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을 제공한다는 정성적/정량적 실험결과가 나왔음

## Comments



### Comment 15394

- Author: wedding
- Created: 2023-03-25T21:03:44+09:00
- Points: 1

작년까지만 해도 아직 멀었다고 생각 했는데,  
요새는 하루 걸러 하나씩 새로운 기술과 결과들이 가오네요..