# Business 관점에서 바라본 AI [66p 슬라이드]

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## Metadata

- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=8635](https://news.hada.io/topic?id=8635)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/8635.md](https://news.hada.io/topic/8635.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2023-03-07T11:03:01+09:00
- Updated: 2023-03-07T11:03:01+09:00
- Original source: [drive.google.com](https://drive.google.com/file/d/1WDnhRmIeRngGgFs3PrO1_t0IIVQEb_gx/view?fbclid=IwAR2HiLivtJgoc-3Imuikv3XIV9ywpqs7wcERe-ev6X2kCDF7nBWXDHWUuEY)
- Points: 38
- Comments: 7

## Topic Body

- 2022년 AI 학계/업계에 있는 사람들은 집단 우울증 상황이었음 : 너무 많은 대단한 것들이 세상에 나옴   
- 우리 모두의 궁극적인 도착점 : Artificial General Intelligence  
- Singularity : 원래의 예측은 2045년 이었음. 그런데 지금은?  
- Google vs Bing : AI 로 인한 세기의 경쟁이 다시 한번 시작될 듯  
- 검색 비지니스 : 검색은 S/W 업계에서 가장 큰 규모의 비지니스  
- LLM 기반 서비스는 기본적으로 Computation Infra 싸움  
- GPT-3 까지만 하더라도 Training 이야기만 했는데, Serving 은 완전 다른 게임  
- Google : 살짝 일찍 와 있던 미래에서의 배움  
- Big-Tech 에서 논문들이 쏟아져 나오는 이유는?  
- Google 의 모든 서비스를 가능하게 한 인프라가 있으니... 바로 BORG  
- Deep Learning 은 뇌구조의 수학적 추상화  
- 제가 이 게임판의 본질이라고 생각하는 문장 :   
  - AI는 "Computation" 이다.   
  - Intelligence 는 "Computation" 이다.  
- 무엇이 In-Context Learning 을 가능하게 하는가?  
- 모델을 학습시키는 과정은 Research 라기보다는 Engineering, Hacking  
- 기존 ONLINE 서비스 회사의 형태  
- AI 서비스 회사의 형태  
- AI 서비스 회사의 PM 의 역량은 매우 높은 수준이 요구됨  
- Right Talent : Leader, Engineer  
- LLM 만들어야 하나? 뛰어들지 않는 것이 안전한 선택일 수도 있습니다.  
- 포커판의 판돈이 너무 크다  
- 결국 가장 핵심이 되는 요소는 이 두가지 일 것 같습니다.  
  - Computation Infra  
  - Right Talent   
### Part 2. 생각실험   
- 비지니스 관점에서의 AI 생각실험  
- 제일 중요한 질문 : 돈은 누가 벌게 될까?  
- AI industry 에서 value capture 가 일어나는 구간은 딱 2곳뿐  
- 2018년의 3요소 : Data, Technology(Algorithm), Service  
 -> 2020년의 3요소 : Service, Algorithm, Compute   
- Tesla AI day 의 포맷도 항상 이 세분류로 구성되어 있습니다. : Service, Algorithm, Compute   
- Algorithm 의 발전  
- 아카데미에서의 극한경쟁 – 누가 먼저 남극점에 도달하느냐?  
- 중간정리  
  - Algorithm 은 빠르게 Commoditize 되어 가고 있다.  
  - Compute 가격은 빠르게 하락하고 있다.  
  - Propriety Data 가 가장 큰 차별점으로 동작하고 있다.  
- AI산업의 미래에 대한 예측  
  - “Intelligence As a Service” 시대가 올 것 이라고 예측함  
  - TESLA 와 같은 AI service 회사들이 거대 vertical 들을 하나씩 소유하게 될 것으로 예측함  
- 미래의 두 방향성 예측 -> 중간이 없는 세상  
  - AGI API Industry   
    - 거대기업의 API 위에서 사업을 하는 Start-up 들  
    - 이런 회사들의 미래는 어떻게 될까?  
  - Full-Stack/Vertical Industry  
    - Data Pipeline 에 대한 오랜 선투자 -> 운이 좋은 TESLA  
    - AI 를 이용한 수직통합(Vertical Integration)  
- 2023 년의 생각수정 -> AGI Service 만 남는다.  
  - AGI Service 가 사실상 Search 와 E-commerce 의 미래가 될 겁니다.

## Comments



### Comment 15162

- Author: yantras
- Created: 2023-03-13T09:18:50+09:00
- Points: 1

좋은 자료 감사합니다

### Comment 15112

- Author: pseudojo
- Created: 2023-03-09T10:38:42+09:00
- Points: 1

좋은 글 감사합니다!

### Comment 15095

- Author: ninebow
- Created: 2023-03-08T09:19:02+09:00
- Points: 1

찾아보니, 예전에 태터툴즈를 만드신 노정석님께서 작성 & 공개하신 자료네요.  
  
슬라이드와 함께 공개하셨던 페이스북 글은 아래에서 확인하실 수 있습니다. :smiley:   
  
https://www.facebook.com/chester.roh/posts/pfbid0Vf5AWZfFwiz9AE7uMW8sVNj5XcASueQvcrnahFEZZzAV7nwnNsWy7PLFhGe1YZiNl  
  
  
  
\  
글 말미에 2018년과 2021년에 동일한 주제로 작성하셨던 슬라이드도 함께 공개하셨기에 같이 가져와봅니다.  
  
> ps.  
비지니스 관점에서의 AI 문서의 과거 버전도 공유해 봅니다. 2018년과 2021년, 2023 년 ...  무엇이 달라졌고, 무엇이 달라지지 않았는지에 대해서 비교하시기 좋을 것 같아요.  
  
https://drive.google.com/file/d/1KuTaOsaq-8FGr4i0DssV5jXTWWSIX5zK/view  
  
https://drive.google.com/file/d/1a0LPMoC4UwiWuLHC2w_kDMxwUKhcowPs/view

### Comment 15092

- Author: munidev
- Created: 2023-03-08T08:24:22+09:00
- Points: 1

원글 보고 싶은데 안열립니다 ㅜ_ㅜ

### Comment 15093

- Author: xguru
- Created: 2023-03-08T08:37:21+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 15092
- Depth: 1

엇 구글드라이브 파일인데요. 혹시 지워졌나 봤는데 아직 잘 열립니다.

### Comment 15094

- Author: munidev
- Created: 2023-03-08T08:41:31+09:00
- Points: 1
- Parent comment: 15093
- Depth: 2

앗 네 보이네요 감사합니다 !! :)

### Comment 15086

- Author: inthelife
- Created: 2023-03-07T12:15:43+09:00
- Points: 1

좋은 글 감사합니다. 생각할 거리를 많이 던져주네요 ^^