# Show GN: Marqo, yolox, CLIP 및 OWL-ViT를 사용하여 현지화 및 개방형 어휘 순위 재지정을 통한 이미지 검색

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- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=8050](https://news.hada.io/topic?id=8050)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/8050.md](https://news.hada.io/topic/8050.md)
- Type: show
- Author: [marqoskelts](https://news.hada.io/@marqoskelts)
- Published: 2022-12-16T15:33:56+09:00
- Updated: 2022-12-16T15:33:56+09:00
- Original source: [github.com/marqo-ai](https://github.com/marqo-ai/marqo/blob/mainline/examples/ImageSearchLocalization/article.md)
- Points: 1
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## Topic Body

핵심요약: 여기에서는 Marqo, yolox, CLIP 및 OWL-ViT를 활용하여 이미지 검색을 발전시켜 현지화 및 순위 재지정을 추가하는 방법을 보여줍니다. 추가 차원의 현지화를 추가하면 검색 성능을 개선하고 이미지 검색을 위한 새로운 사용 사례를 활성화하는 동시에 설명 가능성도 높일 수 있습니다. 개방형 어휘 감지 모델을 사용하여 다시 순위를 매기면 더 세분화된 지역화가 가능합니다. 기사의 첫 번째 부분은 배경 정보를 다루고 두 번째 부분은 작업 코드를 포함합니다(여기에서도 찾을 수 있음).

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