# DevOps Metric을 볼때 일반적인 실수들

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/8023.md](https://news.hada.io/topic/8023.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2022-12-14T10:17:01+09:00
- Updated: 2022-12-14T10:17:01+09:00
- Original source: [octopus.com](https://octopus.com/blog/common-mistakes-devops-metrics)
- Points: 17
- Comments: 0

## Topic Body

- 데이터를 수집하고 사용하지 않는 것   
- 활동 편향(Activity Bias) : 너무 작은 액티비티 수준만 측정하지 말 것   
- 너무 많은 데이터를 한번에 수집하는 것   
- 도구를 사용하는 것이 먼저가 아님. 간단한 스프레드시트/화이트 보드로도 시작 가능   
- 표준화는 실패하기 쉬움(한 팀이 성공하면 그 프로세스를 복제해서 다른 팀에 적용하는 것) 메트릭은 지속적 개선활동의 일부임   
- Eyeball에만 의존(눈에 보이는 것에만 집중하는 것). 데이터에 대한 자동화된 모니터링/알림 프로세스를 만들 것  
- 지표에 따른 성과에 대한 보상을 주면 문제가 발생하기 쉬움   
- 결론   
  - DORA의 5개 메트릭과 SPACE 프레임워크는 Software Delivery 퍼포먼스를 측정하는 균형잡힌 방법을 제공함   
### DORA Metrics  
- Throughput (measures the health of your deployment pipeline)  
  - Deployment frequency (DF)  
  - Lead time for changes (LT)  
- Stability (helps you understand your software quality)  
  - Change failure rate (CFR)  
  - Mean time to recovery (MTTR)  
- Operational (measures operation performance)  
  - Reliability  
### SPACE Framework  
- Satisfaction and wellbeing  
- Performance  
- Activity  
- Communication and collaboration  
- Efficiency and flow

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