# Thoughtworks Radar 27호 발간

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- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2022-10-28T10:21:01+09:00
- Updated: 2022-10-28T10:21:01+09:00
- Original source: [thoughtworks.com](https://www.thoughtworks.com/radar)
- Points: 13
- Comments: 1

## Topic Body

테크닉/도구/플랫폼/개발언어 및 프레임워크 분야의 최신 트렌드들을 Hold/Assess/Trial/Adopt 4단계로 시각화 및 설명하는게 특징  
### 머신러닝의 주류화   
- ML은 한때 도구와 자원을 가진 사람만 쓸 수 있는 것이었지만, 기기 능력의 증가와 오픈소스의 등장으로 주류화(mainstreaming) 되고 있음   
- Federated ML 같은 기술은 민감한 정보에 대한 프라이버시를 제공하는 ML모델이 가능하게 함   
- TinyML은 리소스가 제한된 장치에서 모델이 실행되도록 해서, 민감한 데이터에 대한 보안을 개선할 수 있는 Edge로 추론 기능을 이동   
- Feature Store는 앱개발의 MVC 디자인패턴과 비슷한 이점을 제공해서 데이터 큐레이션, 모델 훈련 과 추론 간의 문제를 명확하게 분리   
- Stable Diffusion 같은 공개 모델은 ML의 놀라운 능력과 소스 데이터 및 윤리에 대한 우려 모두를 하이라이트함   
- ML 컴포넌트들은 그 어느때보다 쉽게 서로 연결되어 비즈니스 모델과 고성능의 제네릭 모델을 통해서 다양한 ML 경험 및 솔루션을 만들수 있게함   
### "Platform as a Product"의 힘   
- '플랫폼' 이라는 단어는 정말 많이 사용됨. 비즈니스 또는 도메인-중심 플랫폼, 인프라스트럭쳐, 개발자 경험 플랫폼등.  
- 기본적으로 조직이 플랫폼에서 경험하는 많은 문제와 실망의 근본 원인은 "플랫폼을 제품으로 적절하게 취급하지 않는 것" 때문  
  - 예를 들어서, 개발자용 플랫폼에서는 다른 유형의 제품에서 기대하는 사용자 조사 또는 컨텍스트 분석이 부족함   
  - 플랫폼 오너들은 개발자의 요구사항에 대한 가정을 검증하고 실제 사용패턴에 대응해야 함   
  - 다른 좋은 제품과 마찬가지로 플랫폼에도 지속적인 지원이 필요함. 개발자의 변화하는 요구사항에 따라서 진화하고 적응 해야함   
- "Platform as a Product"라는 메타포는 Phrase가 아닌 Practice로 완전히 받아들여질때만 효과가 있음   
### 데이터 오너십이 Edge로 이동   
- 모든 중앙 집중화는 수축(constriction), 병목현상, 불필요한 노출의 가능성을 열어줌   
- 중앙 집중식 DB없이 데이터 어플리케이션을 가능하게 하는 CRDT 기반의 local-first 소프트웨어/어플리케이션 기술은 P2P데이터 구축에 대해서 고민해 보게함   
- 데이터 오너십을 엣지로 이동하면 개발자가 개별 기기에서 향상된 기능을 활용할 수 있게됨   
- 예를 들어, 얼굴인식 같은 많은 기능이 엣지에서만 처리되어 데이터를 기기에만 영원히 보관 가능  
### 모바일도 Modular 해야한다  
- 모바일 앱이 성숙해지면서 크기가 커지고 서비스가 많아져서 그 자체가 플랫폼으로 볼 수 있는 소위 슈퍼앱으로 성장   
- 크지는 않지만 수년에 걸쳐 기능이 많아진 앱도 모듈로 분해 될수 있으며, 회사는 모바일 앱도 똑같이 모듈화로 인해서 이점이 생긴다는 것을 알게됨   
- 모듈화된 앱은 여러 팀들에 의해 작성 가능하므로 많은 이점이 있음   
- 다만 복잡한 것은 앱스토어를 통해 배포해야하는 것과, 네이티브 iOS/Android 에 웹 버전을 지원해야 하며 각각을 수용하기 위해 미묘한 변경이 필요하다는 것   
- 이런 이점이 있는데도 모바일 개발에 있어서 모듈식 접근방법을 도입하는데에는 어려움이 있으나, 점점 더 좋은 프레임워크들을 보게 될 것   
  
### [ Techniques ]  
#### Adopt   
1. Path-to-production mapping  
2. Team cognitive load  
3. Threat modeling  
#### Trial  
4. BERT  
5. Component visual regression testing  
6. Design tokens  
7. Fake SMTP server to test mail-sending  
8. Federated machine learning  
9. Incremental developer platform  
10. Micro frontends for mobile  
11. Observability for CI/CD pipelines  
12. SLSA  
13. Software Bill of Materials  
#### Assess  
14. Carbon efficiency as an architectural characteristic  
15. CUPID  
16. GitHub push protection  
17. Local-first application  
18. Metrics store  
19. Server-driven UI  
20. SLIs and SLOs as code  
21. Synthetic data for testing models  
22. TinyML  
23. Verifiable credentials  
#### Hold  
24. Satellite workers without “remote native”  
25. SPA by default  
26. Superficial cloud native  
  
### [ Platforms ]  
#### Adopt  
27. Backstage  
28. Delta Lake  
#### Trial  
29. AWS Database Migration Service  
30. Colima  
31. Databricks Photon  
32. DataHub  
33. DataOps.live  
34. eBPF  
35. Feast  
36. Monte Carlo  
37. Retool  
38. Seldon Core  
39. Teleport  
40. VictoriaMetrics  
#### Assess  
41. Bun  
42. Databricks Unity Catalog  
43. Dragonfly  
44. Edge Impulse  
45. GCP Vertex AI  
46. Gradient  
47. IAM Roles Anywhere  
48. Keptn  
49. OpenMetadata  
50. OrioleDB  
  
### [ Tools ]  
#### Adopt  
51. Great Expectations  
52. k6  
#### Trial  
53. Apache Superset  
54. AWS Backup Vault Lock  
55. AWS Control Tower  
56. Clumio Protect  
57. Cruft  
58. Excalidraw  
59. Hadolint  
60. Kaniko  
61. Kusto Query Language  
62. Spectral  
63. Styra Declarative Authorization Service  
64. xbar for build monitoring  
#### Assess  
65. Clasp  
66. Databricks Overwatch  
67. dbtvault  
68. git-together  
69. Harness Cloud Cost Management  
70. Infracost  
71. Karpenter  
72. Mizu  
73. Soda Core  
74. Teller  
75. Xcode Cloud  
##Hold  
76. Online services for formatting or parsing code  
  
### [ Languages and Frameworks ]  
#### Adopt  
77. io-ts  
78. Kotest  
79. NestJS  
80. React Query  
81. Swift Package Manager  
82. Yjs  
#### Trial  
83. Azure Bicep  
84. Camunda  
85. Gradle Kotlin DSL  
86. Jetpack Media3  
87. Ladle  
88. Moshi  
89. Svelte  
#### Assess  
90. Aleph.js  
91. Astro  
92. BentoML  
93. Carbon Aware SDK  
94. Cloudscape  
95. Connect  
96. Cross device SDK  
97. Cypress Component Testing  
98. JobRunr  
99. Million  
100. Soketi  
101. Stable Diffusion  
102. Synthetic Data Vault  
#### Hold  
103. Carbon

## Comments



### Comment 12890

- Author: xguru
- Created: 2022-10-28T10:22:01+09:00
- Points: 1

[Thoughtworks Radar 26호](https://news.hada.io/topic?id=6295)  
[ThoughtWorks Radar 24호](https://news.hada.io/topic?id=4097)  
24 부터는 주요 테마는 번역해서 옮겨볼라고 했는데, 25를 건너뛰었군요.. 흑