# DreamFusion : 2D Diffusion을 이용한 Text-to-3D

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/7540.md](https://news.hada.io/topic/7540.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2022-10-05T10:04:01+09:00
- Updated: 2022-10-05T10:04:01+09:00
- Original source: [dreamfusion3d.github.io](https://dreamfusion3d.github.io/)
- Points: 11
- Comments: 0

## Topic Body

- 기존 텍스트-이미지 합성은 수십억개의 이미지-텍스트 쌍으로 훈련된 디퓨전 모델에 의해 가능   
- 이 방식을 3D에 적용하려면 대규모의 라벨링된 3D 데이터셋과 노이즈 제거를 위한 아키텍처가 필요하지만 존재하지 않음  
- 그래서 사전에 훈련된 2D Text-to-Image 디퓨전 모델을 활용해서 Text-to-3D 합성을 수행   
- 텍스트를 통해서 만들어진 3D 모델은 모든 각도에서 볼수 있으며, 조명을 바꾸거나 다른 3D 환경에 합성 가능

## Comments



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