# Open API를 이용한 고속 논문 분석

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- GeekNews HTML: [https://news.hada.io/topic?id=6895](https://news.hada.io/topic?id=6895)
- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/6895.md](https://news.hada.io/topic/6895.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2022-07-04T10:16:29+09:00
- Updated: 2022-07-04T10:16:29+09:00
- Original source: [jehyunlee.github.io](https://jehyunlee.github.io/2022/07/02/Python-DS-106-aaicon/)
- Points: 19
- Comments: 1

## Topic Body

- 대량의 논문을 빠르게 읽기 위해, "처음 보는 논문을 요약해주는 모델"을 개발  
→ 문서 요약과 번역은 Open API로 접근가능한 딥러닝 모델을 이용하고 파이썬으로 구현  
### 실용인공지능학회(AAiCON) 발표 영상 (요약)  
- Skimming 단계에서 논문 abstract 를 이용  
  - Scopus 쿼리   
  - Wikipedia API를 이용해서 유의어중에서 대표성을 띄는 단어를 찾음  
  - Knowledge Graph를 생성하고, Inverse Depth First Search를 수행해서 관련된 기술을 알아냄   
  - 자연어 초록에서 의미있는 단어의 집합을 추출  
- 요약 : 타겟 선택  
  - (1) 자연어 분석하여 문장형으로 요약  
    - 최근 3년 출판내의 우수 저널 논문을 선정하고 Impact Factor 기준 정렬   
    - 영문 초록을 Transformer 기반인 RapidAPI의 TLDRThis를 활용하여  짧은 문장으로 요약   
    - 요약된 문장을 네이버 Papago 를 이용하여 영어-한글 기계 번역   
  - (2) 규칙 기반 주요 문장 추출   
    - "we found that", "in this study", "we present that", "we provide" 등을 이용   
    - 이 주요 문장을 똑같이 Papago로 번역   
  - 완성된 내용을 KR/EN 같이 들어있는 Doc 파일로 생성

## Comments



### Comment 11106

- Author: syous
- Created: 2022-07-05T05:24:53+09:00
- Points: 1

와 엄청 유용하겠내요.  
좋은 정보 감사합니다. 한번 살펴봐야겠내요.