# 트위터가 자연언어 쿼리로 데이터 인사이트 도출하는 법

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/6056.md](https://news.hada.io/topic/6056.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2022-02-28T10:19:32+09:00
- Updated: 2022-02-28T10:19:32+09:00
- Original source: [blog.twitter.com/engineering](https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/insights/2022/next-generation-data-insights-using-natural-language-queries)
- Points: 8
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## Topic Body

- 내부 비즈니스 담당자들이 다양한 데이터를 자연어로 쿼리할 수 있는 Qurious라는 차세대 시스템을 구성   
→ "하루에 트윗이 몇 개 정도 나오나요?"  
- 아키텍처  
  1. 슬랙/웹앱에서 질문 가능   
  2. 질문은 구글 클라우드 로드밸런서/NgRoutes 통해서 GKE에 있는 Qurious앱으로 전송   
  3. 질문은 구글의 Data QnA API로 보내짐  
  4. Data QnA는 사용자 질문을 해석하여 SQL 쿼리로 리턴  
  5. 만들어진 SQL은 BigQuery로 보내서 실행   
  6. Egress Proxy가 Slack 앱으로, LB가 WebApp 으로 실행 결과를 전달   
  7. 질문과 답변은 GCS/CloudSQL 에 저장

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