# 구글 리서치(제프 딘)의 미래 ML 테마들

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- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2022-01-27T11:30:27+09:00
- Updated: 2022-01-27T11:30:27+09:00
- Original source: [ai.googleblog.com](https://ai.googleblog.com/2022/01/google-research-themes-from-2021-and.html)
- Points: 7
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## Topic Body

ML이 영향을 미칠 5가지 분야 정리

ㅤ→ 각각에 대해 2021년도에 나왔던 관련 연구들과 향후 몇년간 보게 될 방향 및 진행사항

1. 더 많은 기능을 갖춘 범용 ML 모델

ㅤ→ LaMDA, SimCLR, VATT, Pathways..

2. ML의 지속적인 효율성 개선

ㅤ→ ML 가속기, 구글 텐서, 컴파일 최적화(GSPMD, XLA..)

ㅤ→ NAS(Neural architecture search), Sparcity 활용

3. ML은 점점 더 개인적으로나 공동체적으로 유익해지고 있음

ㅤ→ 사진(HDR+, 저조도, 인물사진, 노이즈 & 블러 제거, Magic Eraser), 실시간 번역, 실시간 자막..

ㅤ→ 이런 기술 기반에는 안드로이드의 Private Compute Services 와 Federated Learning/Analytics가 필수

4. 과학, 건강 및 지속 가능성에서 ML이 주는 이점 증가

ㅤ→ 컴퓨터 비전을 이용한 뇌조직 샘플 분석 부터 대기 데이터 입력을 이용한 기상 예측, 건물 경계 식별까지

ㅤ→ 자동화된 설계 공간 탐색, 다양한 건강 분야에 적용, 기후 위기 대응용 어플리케이션 작성

5. ML에 대한 더 깊고 폭넓은 이해

ㅤ→ Responsible AI 및 Human Centered Technology

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