# 사람의 피드백과 함께 재귀적으로 책 요약하기

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- GeekNews Markdown: [https://news.hada.io/topic/5098.md](https://news.hada.io/topic/5098.md)
- Type: news
- Author: [xguru](https://news.hada.io/@xguru)
- Published: 2021-09-29T09:20:02+09:00
- Updated: 2021-09-29T09:20:02+09:00
- Original source: [openai.com](https://openai.com/blog/summarizing-books/)
- Points: 7
- Comments: 0

## Topic Body

- OpenAI가 새로 발표한 논문

- AI모델 적용을 위해서는 머신러닝 모델이 사람의 의도대로 동작하는지를 확인해야함

ㅤ→ Alignment 문제

- Alignment 해결은 사람이 평가하기 어렵고 시간이 많이 걸림

- Scalable Alignment 기술을 테스트 하기 위해 책 전체를 요약하는 모델을 훈련시켰음

ㅤ→ 책을 섹션단위로 요약한 후에, 그 요약을 다시 상위레벨에서 요약하는 방식으로 최종 요약이 될때까지 요약해 나감

ㅤ→ 26449 단어 짜리 "이상한 나라의 앨리스"를 136단어로 요약

ㅤ→ GPT-3 에서 미세 조정한 것으로, 사람이 작성한 요약의 평균 품질과 비슷한 수준의 훌륭한 요약을 생성해냄

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